轩辕逍遥

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.其基本性质可以归纳为：1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都

Rabin-Karp算法在字符串匹配中其实也不算是很常用，但它的实用性还是不错的，除非你的运气特别差，最坏情况下可能会需要O((n-m)*m)的运行时间(关于n,m的意义请看上篇）。平均情况下，还是比较好的。朴素的字符串匹配算法为什么慢？ 因为它太健忘了，前一次匹配的信息其实可以有部分可以应用到后一次匹配中的，而朴素的字符串匹配算法只是简单的把这个信息扔掉，从头再来，因此，浪费了时间。好好的利

编程判断俩个链表是否相交给出俩个单向链表的头指针，比如h1，h2，判断这俩个链表是否相交。为了简化问题，我们假设俩个链表均不带环。问题扩展：1.如果链表可能有环列?2.如果需要求出俩个链表相交的第一个节点列?以下是算法实现部分：如何判断一个单链

回溯法其实也是一种搜索算法，它可以方便的搜索解空间。 回溯法解题通常可以从以下三步入手： 1、针对问题，定义解空间 2、确定易于搜索的解空间结构 3、以深度优先的方式搜索解空间，并在搜索的过程中进行剪枝 回溯法通常在解空间树上进行搜索，而解空间树通常有子集树和排列树。 针对这两个问题，算法的框架基本如下： 用回溯法搜索子集合树的一般框架：Cpp代码void

大家应该都听说过这个老题目：有 1000 个一模一样的瓶子，其中有 999 瓶是普通的水，有一瓶是毒药。任何喝下毒药的生物都会在一星期之后死亡。现在，你只有 10 只小白鼠和一星期的时间，如何检验出哪个瓶子里有毒药？    这个问题的答案也堪称经典：把瓶子从 0 到 999 依次编号，然后全部转换为 10 位二进制数。让第一只老鼠喝掉所有二进制数右起第一位是 1 的瓶子，让第二只老鼠喝掉所有二

求点集中的最近点对有以下两种方法:设p1=(x1, y1), p2=(x2, y2), …, pn=(xn, yn)是平面上n个点构成的集合S，设计算法找出集合S中距离最近的点对。1、蛮力法（适用于点的数目比较小的情况下）1）算法描述：已知集合S中有n个点，一共可以组成n(n-1)/2对点对，蛮力法就是对这n(n-1)/2对点对逐对进行距离计算，通过循环求得点集中的最近点对：

一只猴子旁边有100跟香蕉 猴子距离家50米 猴子一次顶多搬50跟香蕉 但猴子每走一米就要吃掉一根香蕉 问猴子最多能拿多少根香蕉回家？16根。应注意往回走时，也吃香蕉。先拿50根，走一米放下，拿一根往回走，再取剩下的50根，与原来的放在一起，拿 50根走一米，放下，拿一根往回走，再取剩下的47根，与原来的放在一起，拿50根走一米，放下，拿一根往回走，再取剩下的44根，与..

输入：一个最多含有n个不重复的正整数（也就是说可能含有少于n个不重复正整数）的文件，其中每个数都小于等于n，且n=10^7。输出：得到按从小到大升序排列的包含所有输入的整数的列表。《编程珠玑》中提出的问题，有三种解法:(1)磁盘合并排序先将所有数据分成多个小文件，多个小文件采用内部排序后，再用多路合并排序完成排序输出。        总数据为n, 内存中采用内部排序最多m。先分

给出含有n个元素的数组array[n]，对其进行排序(排列成从小到大)。对于每一个算法，需要给出 代码、算法复杂度、空间复杂度、是否稳定。1.插入排序void insert_sort(int *array, int n){for(int j=1;jint i=j-1;int key=a[j];while(i>=0 && a[i]>key){a[i+1]=a[

主流算法：? 1.搜索　//回溯? 2.DP（动态规划）　? 3.贪心　? 4.图论　//Dijkstra、最小生成树、网络流? 5.数论　//解模线性方程? 6.计算几何　//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长? 7.组合数学　//Polya定理? 8.模拟　? 9.数据结构　//并查集、

算法如下:先随机生成N-1个随机0-1小数 (x1,x2,x3......), 从小到大排序然后 结果1=x1结果2=x2-x1......以此类推结果n = 1 - x(n-1)这个问题可以理解为 长度为1 的钢筋, 要求随机分成n-1份随机生成分割点即可.

1977年，Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内，完成字符串匹配的算法，其在绝大多数场合的性能表现，比KMP算法还要出色，下面我们就来详细了解一下这一出色的单模式匹配算法，在此之前推荐读者读一下我的另一篇文章《KMP算法详解》，对于透彻理解BM算法大有裨益。在讲解Boyer-Moore算法之前，我们还是要提一提KMP算法的老例子，当模

KMP算法，是由Knuth，Morris，Pratt共同提出的模式匹配算法，其对于任何模式和目标序列，都可以在线性时间内完成匹配查找，而不会发生退化，是一个非常优秀的模式匹配算法。但是相较于其他模式匹配算法，该算法晦涩难懂，第一次接触该算法的读者往往会看得一头雾水，主要原因是KMP算法在构造跳转表next过程中进行了多个层面的优化和抽象，使得KMP算法进行模式匹配的原理显得不那么直白。本文希望能够