Trie树|字典树的简介及实现（转）

Trie,又称字典树、单词查找树,是一种树形结构，用于保存大量的字符串。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间。

相对来说,Trie树是一种比较简单的数据结构.理解起来比较简单,正所谓简单的东西也得付出代价.故Trie树也有它的缺点,Trie树的内存消耗非常大.当然,或许用左儿子右兄弟的方法建树的话,可能会好点.

其基本性质可以归纳为：
1. 根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2. 从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3. 每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。

其基本操作有:查找 插入和删除,当然删除操作比较少见.我在这里只是实现了对整个树的删除操作,至于单个word的删除操作也很简单.

搜索字典项目的方法为：

(1) 从根结点开始一次搜索；

(2) 取得要查找关键词的第一个字母，并根据该字母选择对应的子树并转到该子树继续进行检索；

(3) 在相应的子树上，取得要查找关键词的第二个字母,并进一步选择对应的子树进行检索。

(4) 迭代过程……

(5) 在某个结点处，关键词的所有字母已被取出，则读取附在该结点上的信息，即完成查找。

其他操作类似处理.

/*

Name: Trie树的基本实现 

Author: MaiK 

Description: Trie树的基本实现 ,包括查找 插入和删除操作(卫星数据可以因情况而异) 

*/

#include<algorithm>

#include<iostream>

using namespace std;

const int sonnum=26,base='a';

struct Trie

{

    int num;//to remember how many word can reach here,that is to say,prefix

    bool terminal;//If terminal==true ,the current point has no following point

    struct Trie *son[sonnum];//the following point

};

Trie *NewTrie()// create a new node

{

    Trie *temp=new Trie;

    temp->num=1;temp->terminal=false;

    for(int i=0;i<sonnum;++i)temp->son[i]=NULL;

    return temp;

}

void Insert(Trie *pnt,char *s,int len)// insert a new word to Trie tree

{

    Trie *temp=pnt;

    for(int i=0;i<len;++i)

    {

        if(temp->son[s[i]-base]==NULL)temp->son[s[i]-base]=NewTrie();

        else temp->son[s[i]-base]->num++;

        temp=temp->son[s[i]-base];

    }

    temp->terminal=true;

}

void Delete(Trie *pnt)// delete the whole tree

{

    if(pnt!=NULL)

    {

        for(int i=0;i<sonnum;++i)if(pnt->son[i]!=NULL)Delete(pnt->son[i]);

        delete pnt; 

        pnt=NULL;

    }

}

Trie* Find(Trie *pnt,char *s,int len)//trie to find the current word

{

    Trie *temp=pnt;

    for(int i=0;i<len;++i)

        if(temp->son[s[i]-base]!=NULL)temp=temp->son[s[i]-base];

        else return NULL;

    return temp;

}