ElasticSearch(1) -- 简述

最新推荐文章于 2024-08-18 18:14:38 发布
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分类专栏： 大数据学习 文章标签： elasticsearch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eraining/article/details/108375306
本文介绍了Elasticsearch，一个基于Lucene的搜索服务器，强调其分布式、实时、稳定、易用的特点。内容涵盖Elasticsearch的用途，如信息检索、企业内部搜索和数据分析，以及其在京东、携程等公司的应用案例。同时，文章对比了Elasticsearch与Solr的区别，指出Elasticsearch在实时搜索场景中的优势。

1. 简介

ES官网

1.1 介绍

  • Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器、
  • 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口
  • Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的
  • 根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

1.2 创始人

  • Shay Banon （谢巴农）
    在这里插入图片描述

1.2 Elasticsearch可以做什么

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Kafka的消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间，Kafka需要不断地对过去的一些消息进行清理工作。Kafka的每个分区都有很多的日志文件，这样也是为了方便进行日志的清理。在Kafka中，提供两种日志清理方式： 1. 日志删除 2. 日志压缩
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09-16 2130
生产者和消费者以极高的速度生产/消费大量数据或产生请求，从而占用broker上的全部资源，造成网络IO饱和。有了配额（Quotas）就可以避免这些问题。Kafka支持配额管理，从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制，防止个别业务压爆服务器。 1. 限制producer端速率 2. 限制consumer端速率 3. 取消Kafka的Quota配置
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BulkRequest和BulkProcessor都可以用来批量处理请求，但二者的使用流程和设计理念有所不同 BulkRequest 主要使用流程 RestHighLevelClient restHighLevelClient = new RestHighLevelClient();//创建一个es客户端，用于执行请求 BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest(); //创建一个批量请求 IndexRequest indexRequest1 = new Inde
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阿里云Elasticsearch-趣味体验
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07-03 1606
简述什么是阿里云Elasticsearch以及 使用Kibana查询数据
2024年Linux最全Elasticsearch-7
2401_83627805的博客
04-30 1085
cluster.name:如果要配置集群需要两个节点上的elasticsearch配置的cluster.name相同，都启动可以自动组成集群，这里如果不改cluster.name则默认是cluster.name=my-application，Elasticsearch-Analysis-IK是一个专门为Elasticsearch设计的中文分词器插件，它将Lucene IK分词器集成到Elasticsearch中，并支持自定义词典。修改后的每行前面不能有空格，修改后的“：”后面必须有一个空格。
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伟夫子的博客
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安装准备（准备jdk8，elasticsearch-7.15.0安装包） 资源传送门：安装包下载 安装jdk（上传jdk包到服务器：/opt） > tar -xvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz > mv jdk1.8.0_191 jdk > vim /etc/profile //profile 文件加入jdk配置 export JAVA_HOME=/opt/jdk export CLASSPATH=$:CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/ exp.
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08-18 1284
Elasticsearch简述 Elasticsearch产品介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene的开源的分布式搜索和分析引擎，设计用于云计算中，能够快速处理大量数据。它能够近实时地进行复杂的查询，并且可以用于全文检索、结构化搜索以及分析。Elasticsearch具有以下特性： 分布式搜索引擎，可以扩展到上百台服务器，处理PB级的数据。 RESTFUL API，使用JSON进行数据交换。 实时分析，可以对数据进行实时分析。 高可用性，节点失败时可以自动重分配。 近实时，
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