Kafka入门(5) -- Java编程操作Kafka

最新推荐文章于 2024-05-11 11:47:17 发布
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本文介绍了如何使用Java编程操作Kafka，包括同步生产1-100数字消息到Kafka，从Kafka topic中消费并打印消息的详细步骤，以及如何实现异步生产消息并使用回调函数进行后续处理。通过导入Kafka依赖，配置Properties，创建生产者和消费者对象，以及使用while循环拉取消息，展示了完整的Java操作Kafka的流程。

1. 同步生产消息到Kafka中

1.1 需求

接下来，我们将编写Java程序，将1-100的数字消息写入到Kafka中。

1.2 开发步骤

  1. 导入Maven Kafka POM依赖和log4j.properties
<repositories><!-- 代码库 -->
    <repository>
        <id></
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生产者多线程是一种常见的技术实践，可以提高消息生产的并发性和吞吐量。通过将消息生产任务分配给多个线程来并行地发送消息，可以有效地利用系统资源，加快消息的发送速度。Java中写在生产者输入内容在kafka中可以让消费者提取。（2）、Producer进行多线程操作。一、在java中配置pom。通过java来实现消费者。(2)、设置多人访问。
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07-06 2042
如果集群发现超过10s没有续约的消费者，会将其踢出消费者，触发消费组的reblance机制，将该分区的交给消费组里的其他消费者进行消费。随着积压消息的增多，消费者的寻址性能会下降，最终导致整个kafka对外提供服务的性能很差，从而造成其他服务访问速度变慢，造成服务雪崩。总结：集群中有多个broker，创建主题是可以指明主题有多个分区，可以为分区创建多个副本，不同的副本存放在不同的broker里。如果生产者发送消息没有收到ack，生产者会阻塞，阻塞到3s的时间，如果还没有收到消息，会进行重试。
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一、环境说明 1.电脑或你的服务器需要安装zookeeper和kafka 可以参考我的这篇博客：请点击这里！ 2.项目中需要下面的依赖： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.7.0&lt
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### Kafka Java 入门教程 #### 创建 Maven 项目并引入依赖项 为了使用 Apache Kafka 和 Spring-Kafka 进行开发，在项目的 `pom.xml` 文件中添加如下依赖： ```xml <dependencies> <!-- Kafka Clients --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency> <!-- Spring for Apache Kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> </dependencies> ``` #### 配置 Kafka 生产者与消费者属性 定义生产者和消费者的配置参数，通常这些设置会放在应用程序的配置文件里。对于简单的例子可以直接在代码内部指定。 ```java Properties properties = new Properties(); // 设置Kafka集群地址 properties.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // 序列化器用于序列化键值对 properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName()); // 对于消费者还需要额外的一些配置... ``` #### 实现消息发送功能 通过构建 `KafkaProducer<String, String>` 来实例化一个生产者对象，并调用其方法来向主题发布消息[^1]。 ```java try (KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties)) { ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("test-topic", "key", "value"); RecordMetadata metadata = producer.send(record).get(); // 同步等待返回结果 } catch(Exception e){ System.out.println(e.getMessage()); } ``` #### 自定义Spring-Kafka Bean对象 当集成到基于Spring的应用程序时，可以通过覆盖默认Bean来自定义行为，比如调整缓冲区大小或是修改重试策略等特性[^2]。 ```java @Bean public ProducerFactory<String, Object> producerFactory() { Map<String, Object> configProps = new HashMap<>(); configProps.put( ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapAddress); ... return new DefaultKafkaProducerFactory<>(configProps); } @Bean public ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> kafkaListenerContainerFactory() { ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<String, Object> factory = new ConcurrentKafkaListenerContainerFactory<>(); factory.setConsumerFactory(consumerFactory()); return factory; } ```
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