我的创作纪念日

机缘

其实,起初并没有想写博客。工作之初,自己还是是小白,工作中经常会遇到问题,所以会经常查技术博客,看到别人的分享,分门别类,做的很好,受益很多。
随着工作经验的积累,遇到的许多问题,解决过程中也有一些收获,就想记录下来,同时也能够分享给别人。
本身,我就是一个乐于分享的人,这是一件有乐趣的事。
于是,就开始写博客了,起初写得并不多,偶尔写一篇。时间久了,不知不觉也积累了一些文章。所以,想想古人说的,不积跬步无以至千里,是很有道理的。


收获

写作的同时,也是对技术强化认识的过程。记录下来,以后查找也方便。优快云支持Markdown,写起来真的很方便。
收获了几千粉丝的关注,也有一些评论和点赞。
有些遇到问题私信我的,如果是知道的领域,我也努力回答。
优快云各个技术栈牛人很多,百花争鸣,这里有很好的技术氛围。

日常

上班按工作计划推进进度,完成本职工作的同时,了解一些行业前沿信息。
社会日新月异,技术的更新迭代很快,与时俱进,才能不落后。
深入了解一些技术点后,写一写博客做一些记录和分享。

成就

写过的代码,做过的产品,最后量产了,并且运行稳定没有bug,得到客户的认可,这就是最大的成就吧。
这些年,也写了不少代码,那时候觉得功能实现就可以了,代码还能写多优美。
阅读过linux源码之后,才知道,代码原来可以写得如此优美与简洁,那就是代码界的天花板,自己去努力吸收里面的营养。
不过,代码只是皮肤,其中的原理才是骨骼。
以后也努力学习骨骼精奇。


憧憬

还是努力做好本职工作,写好代码,做好产品。
好好做过码农,快快乐乐写代码,快快乐乐写博客。

内容: 这个合成医疗保健数据集的创建是为了作为数据科学、机器学习和数据分析爱好者的宝贵资源。 灵感: 医疗保健数据通常很敏感,并受隐私法规的约束,因此难以访问以进行学习和实验。为了解决这一差距,我利用 Python 的 Faker 库生成了一个数据集,该数据集反映了医疗保健记录中常见的结构和属性。通过提供这些合成数据,我希望促进医疗保健分析领域的创新、学习和知识共享。 表格信息: 每列都提供有关患者、其入院情况和提供的医疗保健服务的特定信息,使此数据集适用于医疗保健领域的各种数据分析和建模任务。以下是数据集中每一列的简要说明 - 名字:此列表示与医疗保健记录关联的患者的姓名。 年龄:患者入院时的年龄,以年表示。 性:指示患者的性别,“男性”或“女性”。 血型:患者的血型,可以是常见的血型之一(例如,“A+”、“O-”等)。 医疗状况:此列指定了与患者相关的主要医疗状况或诊断,例如“糖尿病”、“高血压”、“哮喘”等。 入学日期:患者入住医疗机构的日期。 医生:在患者入院期间负责护理的医生的姓名。 医院:标识患者收治的医疗机构或医院。 保险提供商:此列指示患者的保险提供商,可以是多个选项之一,包括“Aetna”、“Blue Cross”、“Cigna”、“UnitedHealthcare”和“Medicare”。 账单金额:患者在入院期间为他们的医疗保健服务开具的账单金额。这表示为浮点数。 房间号:患者入院期间入住的房间号。 入场类型:指定入院类型,可以是“紧急”、“选择性”或“紧急”,以反映入院的情况。 出院日期:患者从医疗机构出院的日期,基于入院日期和实际范围内的随机天数。 药物:确定患者在入院期间开具或服用的药物。例子包括“阿司匹林”、“布洛芬”、“青霉素”、“扑热息痛”和“立普妥”。
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