EngineerHe的博客

CNN中感受野、feature map、参数量、计算量相关知识和计算方法感受野的定义：卷积神经网络输出特征图上的像素点 在原始图像上所能看到区域的大小，输出特征会受感受野区域内的像素点的影响图像的空间联系是局部的，就像人是通过一个 局部的感受野 去感受外界图像一样，每一个神经元都不需要对全局图像做感受，每个神经元只感受局部的图像区域，然后在更高层，将这些感受不同局部的神经元 综合起来...

多元线性回归分析[外链图片转存失败(img-L7t2lXVf-1565617592237)(G:[4]学习资料\知识管理\深度学习总结\多元线性回归\liner.png)]什么是线性回归？线性回归，如上图所示（这里用二维的例子比较好理解），我们知道许多的 (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)(x1...

激活函数（Activation Function）什么是激活函数？人工神经网络的激活函数就是模仿生物神经网络。在生物神经网络中，信息的传递是通过神经元的树突和轴突的结合，（在前膜的内侧有致密突起和网格形成的囊泡栏栅，其空隙处正好容纳一个突触小泡，它可能有引导突触小泡与前膜接触的作用，促进突触小泡内递质的释放。当突触前神经元传来的冲动到达突触小体时，小泡内的递质即从前膜释放出来，进入突触间隙，并...

期望、方差、协方差与相关系数期望定义： 设离散型变量 XXX 的分布律为P{X=xk}=pk,k=1,2,⋯ .P\{ X = {x_k}\} = {p_k},\begin{array}{c}{}&{k = 1,2, \cdots .}\end{array}P{X=xk​}=pk​,​k=1,2,⋯.​随机变量 XXX 的数学期望为E...