关系型数据库和MapReduce的比较。

最新推荐文章于 2024-08-02 09:39:35 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： mapreduce 数据库 hadoop
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/en_joker/article/details/80898986
本文探讨了MapReduce和关系型数据库管理系统(RDBMS)的不同应用场景。MapReduce适用于批处理大规模数据集，特别是PB级别的数据；而RDBMS则在GB级别数据的交互式查询和更新方面表现出色。此外，还讨论了两种技术在数据存取模式、更新特性、事务支持等方面的差异。

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        MapReduce比较适合解决需要以批处理方式分析整个数据集的问题，尤其是一些特定目的的分析。RDBMS适用于索引后数据集的点查询（point query）和更新，建立索引的数据库系统能够提供对小规模数据的低延迟数据检索和快速更新。MapReduce适合一次写入、多次读取数据的应用，关系型数据库则更适合持续更新的数据集。

 

 传统的关系型数据库MapReduce
数据大小GBPB
数据存取交互式和批处理批处理
更新多次读/写一次写入，多次读取
事务ACID无
结构写时模式读时模式
完整性高低
横向扩展非线性的线性的
关系型数据库和MapReduce
bill的博客
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qq_41476246的博客
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