mongoDB mapreduce使用总结

        大家都知道，mongodb是一个非关系型数据库，也就是说，mongodb数据库中的每张表是独立存在的，表与表之间没有任何依赖关系。在mongodb中，除了各种CRUD语句之外，还给我们提供了聚合和mapreduce统计的功能，这篇文章主要来跟大家聊聊mongodb的mapreduce的操作。

        Map-Reduce部分：Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by，主要用于统计数据之用。mapreduce的概念我就不赘述了，大家自己去查查。

映射化简(官网截取)

映射化简是一种将大量数据转换为有价值的*聚合*结果的数据处理方式。在MongoDB中，使用 mapReduce 命令来执行映射化简的操作。

请看下面的映射化简操作：

在这个映射化简操作中，MongoDB对每个输入文档（例如集合中满足查询条件的文档）执行了*map*操作。映射操作输出了键值对结果。对那些有多个值的关键字，MongoDB执行*reduce*操作，收集并压缩了最终的聚合结果。然后MongoDB把结果保存到一个集合中。化简函数还可以把结果输出到*finalize*函数，进一步对聚合结果做处理，当然这步是可选的。

在MongoDB中，所有的映射化简函数都是使用JavaScript编写，并且运行在 mongod 进程中。映射化简操作使用一个集合中文档作为*输入*，并且可以在映射阶段之前执行任意的排序和限定操作。