MCP over MQTT：EMQX 开启物联网 Agentic 时代

前言

随着 DeepSeek 等大语言模型（LLM）的广泛应用，如何找到合适的场景，并基于这些大模型构建服务于各行各业的智能体成为关键课题。在社区中，支持智能体开发的基础设施和工具层出不穷，其中，Anthropic 推出的 MCP 在连接 LLM 与多源数据方面表现尤为突出。

本文将通过以下几个问题，探讨 MCP 在推动物联网智能化转型方面的潜力与应用前景：

• 能否利用 MCP 为大量设备赋予智能化的能力？
• 在物联网场景下，MCP 是否存在一些短板？
• 如何通过 MQTT 与 MCP 的深度集成，快速将新旧设备接入 AI 应用生态？

MCP 概览

MCP（Model Context Prototol）是由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月份推出的开放标准协议‌‌，旨在建立 LLM 与外部数据源、工具和服务之间的标准化通信框架，解决数据孤岛问题，提升 AI 应用与多源信息的交互效率‌。其主要的技术架构与核心组件如下：

• MCP Hosts‌：发起请求的 LLM 应用程序（例如 Claude Desktop、IDE 工具等）。
• MCP Clients‌：在主机内运行的协议客户端，与服务器保持 1:1 连接‌。
• MCP Servers‌：提供上下文、工具和提示信息的轻量级程序，支持本地和远程资源访问（如文件、数据库、API）。

MCP 技术优势与特性

• 开发简化‌： 一次编写可多次集成，无需为每个新工具重写定制代码‌。
• 动态交互‌： 支持实时上下文更新与交互，提升响应效率‌。
• 安全可控‌： 内置访问控制机制，仅允许 LLM 通过明确定义的接口执行授权操作‌。
• 扩展灵活‌： 通过新增 MCP Server 即可接入新功能，类似「插件化」扩展‌。

MCP 的 AI 应用场景

• 智能 IDE‌： 通过 MCP 连接代码库、文档，实现上下文感知的编程辅助‌。
• 数据分析‌： 安全访问本地数据库，执行 SQL 查询并生成可视化报告‌。
• 工作流集成‌： 与企业内部系统（如 CRM、ERP）集成，自动执行复杂任务‌。

自 MCP 推出以来，与其相关的 Server 服务快速增长。截至目前，https://mcp.so/servers 上共计有 4245 个相关服务，包含数据/数据库类、云平台、浏览器自动化等多种类型。基于这些服务，各种 Client 应用能够根据自身需求，轻松连接不同的外部数据源及工具，并利用 AI 的推理能力对工作流进行编排和调度，实现智能化应用的快速开发。