EMQX + Amazon S3 Tables：从实时物联网数据到数据湖仓

物联网技术的核心价值在于利用设备数据实现智能运营、预测性维护和突破性的 AI 应用。长期以来，运营技术（OT）的实时数据流与大数据和 IT 的分析之间存在难以逾越的鸿沟。

OT 领域依赖实时流数据运转，而 IT 领域的分析与 AI 则需要结构化、可查询的数据集。传统方式需要通过复杂、脆弱且昂贵的 ETL（提取、转换、加载）管道来实现数据互通。

随着EMQX 5.10.0 的发布，我们推出了一项突破性功能——与 Amazon S3 Tables 的原生数据集成，彻底打破这一壁垒。

EMQX 数据集成 - S3 Tables

挑战：从数据流到数据湖

将原始 MQTT 数据流式传输至标准 Amazon S3 存储桶是数据采集的常见步骤。但这些原始数据无法直接用于分析，必须经过结构化处理、模式管理，并针对 Amazon Athena、Spark、Presto 等查询引擎进行优化。传统批量处理作业不仅带来延迟和成本，更增加了系统复杂性，严重阻碍关键洞察的获取。

解决方案：与可分析的 S3 Tables 直接集成

基于开源引擎 Apache Iceberg 构建的 Amazon S3 Tables 通过高性能开放表格式完美解决了这一难题。

现在，EMQX 可无缝地将数据流注入 S3 Tables 中，构建起连接 MQTT 实时数据流与分析生态的强大桥梁。EMQX 不只是简单地转储原始文件，而是持续地将物联网数据流式写入结构化、高性能且立即可分析的表格中。

EMQX 与 S3 Tables 集成的核心优势

• OT 与 IT 无缝融合：

  建立从联