智能网联 + AI：EMQX 5.10.0 大模型集成功能介绍

物联网（IoT）的核心在于数据。然而，随着联网设备产生的数据量激增，行业面临的挑战也从单纯的数据收集，转变为如何实时理解和处理数据。不妨想象这样一个场景：您只需像日常对话一样，使用自然语言就能实时查询数据流；而原本晦涩难懂的传感器数据，转眼间就能变成清晰明了的预警提示，直接指导您的下一步行动。

这一愿景正在成为现实。随着 EMQX 5.10.0 的发布，实时数据流与人工智能的融合已进入全新阶段，我们创新性地在可视化流处理引擎中集成大语言模型（LLM）。这将为您的 MQTT 数据流注入 OpenAI GPT、Anthropic Claude 以及任何兼容 OpenAI 的大模型的强大功能。

EMQX - 连接物理世界和人工智能

为什么要将物联网数据流与人工智能相结合？

传统上，将人工智能应用于物联网数据需要复杂且昂贵的工程设计。您必须将数据从 MQTT broker 迁移到单独的平台进行处理，这会给时效性要求高的应用程序带来不可接受的延迟。

EMQX 创新性地解决了这一痛点。通过将 AI 处理能力直接嵌入数据流，您可以构建智能工作流，实时分析、增强和转换 MQTT 消息。这为开发具备实时感知、推理和响应能力的新型应用奠定了基础。在首个版本中，我们已实现与 OpenAI 和 Anthropic 模型的深度集成。

将 AI 处理嵌入到 MQTT 数据流中