引言:MQTTX 与 MCP 的融合
作为最受欢迎的 MQTT 客户端工具,MQTTX 在 1.12.0 beta 版本中集成了模型上下文协议(MCP)到 Copilot AI 功能中,显著提升了服务能力。这一融合让 MQTTX 转变为 MCP Host(也就是发起请求的 LLM 应用程序),支持 MQTTX Copilot 直接与 MQTT 服务(如 EMQX)和本地资源进行交互。这种将大语言模型(LLM)与 MQTT 操作相结合的方式,为物联网自动化、监控和开发带来了全新可能。
下载最新版本:Release v1.12.0-beta.2 · emqx/MQTTX
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MCP 简介
模型上下文协议(MCP)提供了 AI 模型与外部数据源或工具间的标准化接口,可以理解为「AI 应用的 USB-C 接口」。通过这一协议,MQTTX Copilot 可以实现以下功能:
- 访问训练数据之外的上下文信息。
- 与本地和远程系统进行安全交互。
- 在各种 AI 提供商间维持统一接口。
- 通过标准化工具调用实现特定功能。
MCP 基于客户端-服务器架构设计,Host 应用(比如 Cursor、MQTTX 等)内置 MCP 客户端,通过客户端连接到 MCP 服务器以提供特定功能。这种架构不仅确保了数据在用户自有基础设施中的安全存储,同时还支持强大的 AI 驱动工作流。

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