3 月 20 日,HStream 将举行线上分享会,介绍下一代流数据平台 HStream Platform 的技术架构与应用案例。随着数字化浪潮的推进,数据已经成为驱动业务决策的关键要素,而实时流数据处理更是各行业数字化转型的核心能力。流数据平台作为支撑企业实时应用、数据管道、服务通信以及 AI 大模型训练的核心基础设施,在数据栈向实时化演进的技术趋势下,其重要性也愈发凸显。
传统的以 Apache Kafka 为基础的流数据平台,由于其固有架构和技术缺陷,已难以应对复杂应用以及云原生环境下的运维挑战。本次线上分享会将重点介绍 HStream Platform 作为下一代流数据平台是如何解决 Kafka 的诸多问题,同时保持与 Kafka 生态的兼容性。我们期待与更多行业专家和开发者探讨流数据平台的最佳实践和技术演进,共同推动企业数据基础软件实时化进程。
企业级流数据平台
HStream 提供了一个强大、稳定、高效且易用的流数据底座,可更好地满足企业对不断增长的流数据规模和实时性需求。它能够接入来自多种数据源、持续高速生成的大规模数据流,并具备高吞吐、低延时的多副本持久化能力。同时,HStream 能够实时、高效地向多个下游消费者分发数据流。在此基础上,HStream 能够让数据在企业内部的多个系统和服务之间实时同步和流转,提供与数据库和业务系统的无缝集成能力,消除数据孤岛的同时,也提升整个链路的数据实时性。
全面兼容 Kafka 协议、轻松迁移
HStream 选择全面支持 Kafka 协议,并拥抱 Kafka 生态。因为 Apache Kafka 作为实时流数据领域的基石性软件,经过十三年发展,已成为流数据平台的事实标准,并拥有涵盖多语言客户端、大数据实时处理与分析、数据集成系统等功能的庞大软件生态。HStream 对 K