HStreamDB v0.7 发布：透明分区、哈希算法，多项性能提升新尝试

春日来临，我们非常高兴地向大家宣布：云原生分布式流数据库 HStreamDB 最新版本 v0.7 已正式发布！

HStreamDB 是首个专为流数据设计的云原生流数据库，致力于为大规模数据流接入、存储、处理、分发等环节提供一站式管理，支持在动态变化的数据流上进行复杂的实时分析，并将在 IoT、互联网、金融等领域的实时流数据分析和处理场景发挥重要作用。

v0.7 的主要优化包括更高的稳定性、扩展性和可用性。在这一版本中，我们不仅通过集成测试、jepsen 测试等手段发现并修复了大量问题，提升了系统的稳定性，同时带来了若干新特性和改进，包括：透明分区功能、全新运维管理工具、新版 hstreamdb-java、集群负载均衡算法重构，以及使用和部署方面改进等。

最新版本下载地址：https://hub.docker.com/r/hstreamdb/hstream/tags

GitHub 项目地址：https://github.com/hstreamdb/hstream

新版本速览

新增透明分区功能，提升 Stream 的扩展能力

在之前的版本中 HStreamDB 已经能够支持存储和管理大规模的数据流(Stream)，为了进一步提升单个 Stream 的扩展能力和读写性能，并保证数据的顺序性，HStreamDB v0.7 新增了透明分区功能：

• 从扩展性的角度来看，现在一个 stream 内部可能包含多个分区（分区的数量是动态变化的)，读写流量将通过内部的分区在集群中实现负载均衡，从而实现单个 Stream 的更高吞吐。
• 从顺序性的角度来看，每条写入的数据会携带一个由用户指定的 orderingKey，每个 orderingKey 概念上对应一个逻辑分区，同一个逻辑分区内的