15、SEIP:移动平台的简单高效完整性保护方案

SEIP:移动平台的简单高效完整性保护方案

1. 引言

在移动平台的运行过程中,许多框架需要在运行时同时接受来自可信和不可信应用的输入,以提供诸如电话或消息服务等功能。然而,由于性能原因,它们不能频繁更改安全级别。传统的完整性模型,如 BIBA 和 LOMAC,不够灵活,无法支持这样的安全需求。同样,SELinux 中使用的“域转换”对于移动平台也不可行。

为了解决这个问题,我们提出特定的可信进程可以在保持其完整性级别的同时接受不可信信息。关键要求是接受的不可信信息不会影响该可信进程和其他进程的行为。我们通过分离从不同完整性级别主体接收的信息来实现这一目标。与传统的基于信息流的完整性模型不同,我们不会像 Clark - Wilson 类模型那样对低完整性信息进行清理并提高其完整性级别,而是在可信主体内部分离不同完整性级别的数据,从而使接收不可信数据不会影响其行为。

2. SEIP 的设计

SEIP 旨在为移动平台提供简单高效的完整性保护,下面详细介绍其设计。
- 可信和不可信域
- 应用和资源的完整性级别 :在移动平台中,通常来自设备制造商和无线网络提供商的应用程序经过更精心的设计和测试,它们为其他应用提供系统和网络服务,因此被视为高完整性应用或主体。默认情况下,所有用户后来安装的应用程序都被视为低完整性。但在某些情况下,如由网络运营商或可信服务提供商提供且需要进行敏感操作(如访问 SIM 卡或用户数据)的用户安装应用,可被视为高完整性。对于第三方服务提供商的应用,其完整性级别取决于服务提供商与用户或制造商/网络提供商之间的信任协议。
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【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价与能量管理的研究,结合Kriging模型与多目标遗传算法(NSGA2)实现最优变量求解,旨在提升多虚拟电厂系统在复杂电力市场环境下的调度效率与经济效益。研究通过Matlab代码实现,构建了主从博弈框架,其中上级为电网或运营商,下级为多个虚拟电厂,通过动态定价机制引导各虚拟电厂优化自身能量管理策略,兼顾供需平衡、成本控制与可再生能源消纳。该方法有效解决了高维非线性优化问题,提升了求解精度与收敛速度,适用于多目标、多约束的能源系统优化场景。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法与Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源管理、智能电网相关工作的技术人员;尤其适合致力于虚拟电厂、需求响应、博弈论应用等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①应用于多虚拟电厂协同调度与市场竞价策略设计;②实现动态电价机制下的用户侧响应优化;③为含高比例可再生能源的配电网提供能量管理解决方案;④支持科研复现EI/SCI级别论文中的主从博弈与元模型优化方法。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料,重点理解Kriging代理模型的构建过程、NSGA2算法的集成方式以及主从博弈的数学建模思路,通过调试与仿真逐步掌握算法参数设置与性能评估方法,进而拓展至其他复杂能源系统优化问题。
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