10、BPF 工具使用指南：从数据收集到实用工具详解

BPF 工具使用指南：从数据收集到实用工具详解

1. 数据收集与处理

在进行数据收集时，我们可以通过声明一个计数器来存储程序信息。以程序名称作为键，对应的值为计数器。借助 aggregate_programs 函数从 Perf 事件映射中收集数据。下面是具体的操作步骤：
1. 声明计数器 ：使用程序名称作为键，值为计数器，用于存储程序信息。
2. 收集数据 ：调用 aggregate_programs 函数从 Perf 事件映射中收集数据。在示例中，我们可以看到如何使用 BCC 宏访问映射并从栈顶提取下一个传入的数据事件。
3. 事件计数 ：对具有相同程序名称的事件接收次数进行递增。
4. 设置执行函数 ：使用 open_perf_buffer 函数告知 BCC，每次从 Perf 事件映射接收到事件时执行 aggregate_programs 函数。
5. 轮询事件 ：BCC 打开环形缓冲区后会轮询事件，直到我们中断 Python 程序。等待时间越长，处理的信息就越多，可使用 perf_buffer_poll 实现此功能。
6. 输出结果 ：使用 most_common 函数获取计数器中的元素列表，并循环打印系统中执行次数最多的程序。

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