14、全能银行的历史与哲学基础

全能银行的历史与哲学基础

1. 定义全能银行

全能银行(Universal Banking)是一种集商业银行、投资银行和其他金融服务于一体的银行模式。这种模式的特点在于它能够在一个统一的金融机构内提供多种金融服务,从而实现资源的有效配置和协同效应。全能银行不仅能够处理传统的存款和贷款业务,还能参与证券发行、承销、资产管理、咨询等高附加值服务。

全能银行的核心特点

  • 综合性服务 :提供多样化的金融产品和服务。
  • 客户导向 :通过一站式服务满足客户的多种需求。
  • 规模经济 :通过大规模运营降低成本,提高效率。
  • 风险管理 :能够更好地分散风险,提高抗风险能力。

2. 历史背景

全能银行模式最早起源于德国,并在19世纪末至20世纪初得到了迅速发展。德国的全能银行模式在很大程度上是由其独特的历史和社会背景所决定的。以下是全能银行在德国发展历程中的几个重要阶段:

19世纪末至20世纪初:形成与发展

  • 早期形成 :19世纪末,德国的银行开始涉足证券市场,逐渐形成了全能银行的雏形。
  • 快速发展 :20世纪初,随着德国经济的腾飞,全能银行模式迅速扩展,成为德国金融体系的重要组成部分。

第一次世界大战后:调整与巩固

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值