
第三题 #26删除排序数组中的重复项
给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2],
函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],
函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。
你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);
// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array
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1、直接解法 时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)
这种方法很好理解但是速度很慢,不太建议使用;但该方法同样适用无序数组
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int nums_size = nums.size();
for(int i = 0; i < nums_size; i++){ //遍历数组查找相同元素
int target = nums[i]; //设置要查找的目标值
for(int j = i + 1; j < nums_size; j++){ //从目标值处向后遍历
if(target == nums[j]){ //找到重复元素的位置
auto item = nums.begin()+j;
nums.erase(item); //使用迭代器定向删除重复元素
j--; //因为原来位置的元素已被删除,新的j位置的元素还未校验,故需减一再次核验
nums_size--; //删除一个元素后,数组的大小减一
}
}
}
return nums_size;
}
};
2、双指针解法 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)
该方法速度很快,只试用有序数组
我们可以放置两个指针i和j,其中i是慢指针,而j是快指针。只要 nums[i] = =nums[j],我们就增加 j以跳过重复项。当我们遇到 nums[j] != nums[j] 时,跳过重复项的运行已经结束,我们需要把nums[j]的值复制到 nums[++i]。接着再次重复相同的过程,直到j到达数组的末尾为止,最后输出i+1。
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int nums_size = nums.size();
if(nums_size==0) return 0; //注意不能遗漏数组为空的情况,否则会通不过
int i = 0 ; //i为慢指针 j为快指针
for(int j = 1; j < nums_size; j++){
if(nums[i] != nums[j]){ //当两个指针的值不相等时将慢指针向后移位,并把快指针的值赋予慢指针
nums[++i] = nums[j];
}
//当快指针的值与慢指针的值相同时,慢指针不动,快指针继续向后移动查找
}
return i+1;
}
};
本文介绍了一种在原地删除排序数组中重复元素的高效算法——双指针法,通过慢指针i和快指针j的配合,实现O(n)时间复杂度下删除重复元素,同时保持O(1)的空间复杂度。

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