13、智能应变近似与泵测试机停机时间优化

智能应变近似与泵测试机停机时间优化

在工程领域，准确测量应变以及减少设备停机时间对于提高生产效率和产品质量至关重要。本文将探讨智能应变近似方法以及如何降低泵测试机的停机时间。

智能应变近似

在应变测量中，使用了多种方法进行对比分析。

测试样本

测试样本包括不同规格的部件，具体如下表所示：
| 样本部件 | 规格 |
| ---- | ---- |
| 梁（L B H） | 铝（180 24 6 mm³） |
| 光纤 | 横截面积 = 2000 µ，折射率 = 1.45 |
| 应变片 | 120 Ω，四分之一惠斯通电桥，电阻 = 120 Ω 每个，激励电压 = 3 V |

制作了四组样本（A、B、C、D），每组有三个样本，且样本的缺口位置和数量不同。

激光与噪声

在传输系统中，噪声性能是一个重要特性。通信系统中的噪声来源多样，初始噪声源于电路本身，即内部噪声。激光二极管工作在较高频率，噪声在高频传输中的影响显著。激光输出光强的波动会作为噪声存在于传输信号中，反射噪声是由于菲涅尔反射现象产生的激光噪声，激光输出的有限光谱宽度还会产生模式分配噪声。这些噪声会导致应变计算出现误差，但可以通过滤波器和软件去除噪声数据，进而利用神经网络技术确定应变值。

神经网络

人工神经网络（ANN）是一种基于智能的处理技术，由相互连接的处理单元（神经元）组成，将输入的加权函数传递给前一层神经元。ANN 包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收变量输入，连接到隐藏层进行处理，隐藏层包