4、天气数据与RGB LED应用

天气数据与RGB LED应用

天气数据与RGB LED应用

1. 多城市天气数据显示

利用ILI9341 SPI TFT LCD触摸屏可以显示多个城市的详细天气信息,这些天气数据来自OpenWeatherMap.org。在该网站规定的限制范围内,可免费获取OpenWeatherMap的数据。不过,访问数据需要用户名、密码、API(应用程序编程接口)密钥以及城市标识(ID)代码。

1.1 获取API密钥和城市ID
  • API密钥 :可在openweathermap.org/appid上注册账户并获取API密钥,该密钥用于向网络服务器标识客户端。
  • 城市ID :在OpenWeatherMap.org网站的“Your city name”搜索框中输入城市名称,选择相关城市,城市ID就是URL末尾的数字。例如,柏林的URL是openweathermap.org/city/2950159,其城市ID就是2950159。
1.2 所需库

要实现Wi-Fi通信、解析JSON(JavaScript对象表示法)格式的数据以及计算日期和时间,需要使用ESP8266WiFi或WiFi、ArduinoJson和Time库。Benoît Blanchon的ArduinoJson库和Michael Margolis的TimeLib库都可以在Arduino IDE中找到,后者在“Time”下列出。许多数据提供商将日期和时间格式化为自1970年1月1日(Unix纪元时间)以来的秒数,Time库可以将Unix纪元时间转换为相应的分钟、小时、天、月等。

1
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值