16、微电网最优能源管理策略解析

微电网最优能源管理策略解析

1. 电池充放电公式

在能源管理中，电池的充放电情况至关重要。其充放电公式如下：
- 充电公式 ：
- (P_{batt} = 0.9 \cdot ( \sum P_{i} + P_{PV} + P_{WT} + P_{B} - L - P_{S})) （公式 4.22）
- 放电公式 ：
- (P_{batt,k} = \frac{1}{0.9} \cdot (L + P_{S} - \sum P_{i} - P_{PV} - P_{WT} - P_{B})) （公式 4.23）

2. 基于模糊逻辑的专家系统

电池调度作为最优在线能源管理的一部分，可看作是一个决策过程。由于场景组合众多且具有随机性，传统的确定性分析或基于线性规划的多目标优化方法难以实施。因此，采用基于模糊逻辑（FL）的专家系统结合多目标（成本和排放）线性规划优化来进行微电网（MG）电池调度。

2.1 模糊化过程

该模糊专家系统基于七个测量/预测参数：实际时间（T）、电池荷电状态（BSOC）、电价（EP）、负载需求（LD）、可再生能源发电（REG）、实际太阳能日发电量（ASDG）和明日太阳能日可用性（TSDA）。输入隶属函数将各输入模式的隶属度传递给模糊推理引擎。具体如下：
|参数|隶属集合|
| ---- | ---- |
|实际时间（T）|Mr（早上）、Md（中午）、N（晚上）|
|电池荷电状态（BSOC）|VL（极低）、L（低）、M（中）、H（高）|
|电价（EP）|L