11、微电网控制方法全解析

微电网控制方法全解析

1 微电网控制层次与组件

1.1 微电网控制层次

微电网的控制主要分为内部控制和本地控制两个层次:
- 内部 MG 控制 :此层次涵盖了微电网内需要两个以上参与者协作的所有功能,具体包括:
- 负荷和可再生能源预测
- 负荷削减/管理
- 机组组合/调度
- 二次电压/频率控制
- 二次有功/无功功率控制
- 安全监测
- 黑启动
- 本地控制 :该层次包括由单个分布式电源(DG)、储能装置或可控负荷执行的本地功能,具体有:
- 保护功能
- 一次电压/频率控制
- 一次有功/无功功率控制
- 电池管理

需要注意的是,这些功能适用于正常运行状态,在关键或紧急状态下可能需要调整。

1.2 微电网组件与结构

微电网的通用结构可以通过单点公共耦合点(PCC)连接到公用电网,使用隔离装置将微电网与公用电网隔离。其主要组件包括:
|组件名称|功能|类型|
| ---- | ---- | ---- |
|DG 单元|负责发电|旋转型(如内燃机、燃气轮机、微交流发电机等)和逆变器型(如光伏、燃料电池、风力发电机等),功率范围为 4 - 10,000KW|
|储能单元|在孤岛运行模式开始时平衡功率流,控制与主电网的功率流动,改善电能质量,辅助电压控制|电池、飞轮、超级电容器、超导磁储能等|
|控制系统|确保微电网在各种运行模式下安全运行|基于中央控制器(CC)或分布式控制器,

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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