3、食品图像数据集扩展与跨数据集分析研究

食品图像数据集扩展与跨数据集分析研究

在计算机视觉领域，图像数据集的应用和处理一直是重要的研究方向。本文将介绍食品图像数据集的自动扩展方法以及跨数据集分析的相关研究。

食品图像数据集扩展

• 食品分组
  研究中定义了 13 种食品组，每种食品组包含特定的食品类别，如下表所示：
  | 食品组类型 | 食品类别 |
  | — | — |
  | 面条 | 乌冬面、蘸面、拉面 |
  | 黄色食品 | 煎蛋卷、浓汤、蒸蛋杂烩 |
  | 汤类 | 味噌汤、猪肉味噌汤、日本豆腐蔬菜杂烩汤 |
  | 油炸食品 | 章鱼小丸子、日式煎饼、炸面 |
  | 深度油炸食品 | 炸肉饼、西冷牛排、炸鸡 |
  | 沙拉 | 蔬菜沙拉、通心粉沙拉 |
  | 面包 | 三明治、葡萄干面包、卷面包 |
  | 海鲜 | 生鱼片、生鱼片碗、寿司 |
  | 米饭 | 米饭、肉饭、炒饭 |
  | 鱼类 | 烤三文鱼、烤秋刀鱼、鱼干 |
  | 煮制食品 | 土豆炖牛肉、炖炸豆腐 |
  | 调味食品 | 土豆炖牛肉 |
  | 炒制食品 | 炒蔬菜、苦瓜炒物、牛蒡炒物 |
  | 酱汁食品 | 炖菜、咖喱、辣椒炒虾 |

• 图像过滤结果评估

  • 评估数据收集 ：为了评估图像过滤效果，收集了 35 类食品图像集，包括 5 个国家的食品，每个国家 7 类。这些类别与“UEC - FOOD100”中的类别不重叠。 <