6、数据处理与存储：从JSON到数据库

数据处理与存储：从JSON到数据库

1. pandas处理JSON数据

pandas提供了处理JSON数据的功能，可将数据保存为CSV格式。以下是具体操作步骤：

1.1 保存JSON数据

使用以下代码将行星数据保存为JSON文件：

import pandas as pd
from get_planet_data import get_planet_data
planets = get_planet_data()
planets_df = pd.DataFrame(planets).set_index('Name')
planets_df.reset_index().to_json("../../www/planets_pandas.json", orient='records')

需要注意的是，目前没有直接对 .to_json() 输出的JSON进行美化打印的方法。使用 orient='records' 和 reset_index() 是为了生成与使用JSON库示例相同的JSON结构。

1.2 读取JSON数据

可以使用 .read_json() 从HTTP或文件中读取JSON数据到DataFrame，示例代码如下：

import pandas as pd
planets_df = pd.read_json("htt