JAX 是 Google 开发的计算机视觉研究

最新推荐文章于 2025-02-08 10:16:28 发布
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分类专栏： 架构设计 文章标签： 计算机视觉 人工智能 机器学习
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        Google 开源 SCENIC，用于计算机视觉研究的 JAX 库,  来自 Google Brain 名为  的开源 JAX 库，它支持 ViT、DETR 和 MLP Mixer 等前沿的视觉模型.

        SCENIC 是用 JAX 编写的，JAX 是一种由 Google 开发的机器学习框架，专为高性能数值计算，尤其是机器学习研究而设计。它的数值函数 API 是基于 NumPy 的，NumPy 是科学计算中使用的函数集合。Python 和 NumPy 都被广泛使用和熟悉，这使得 JAX 简单、灵活且易于采用。除了 NumPy API 之外，JAX 还包括一个可扩展系统，有助于支持机器学习研究

机器学习笔记 - 使用Google的神经网络库JAX/FLAX入门
KdpdCode的博客
09-24 678
FLAX是基于JAX构建的神经网络库，它提供了一个高级的API来定义和训练神经网络模型。Google开源的JAX和FLAX是两个强大的神经网络库，它们提供了高性能的计算和灵活的模型定义方式。总结起来，JAX和FLAX是一对强大的神经网络库，它们提供了高性能的计算和灵活的模型定义方式。这只是一个简单的示例，JAX/FLAX提供了更多高级的功能和模型组件，如卷积层、循环层和注意力机制等。在这个训练循环中，我们将训练数据划分为一批批的小样本，每次迭代都对一个批次进行模型的训练。最后，我们输出当前的训练损失。
awesome-jax：JAX-精选资源列表：https：github.comgooglejax
02-05
awesome-jax：JAX-精选资源列表：https：github.comgooglejax
利用JAX-WS开发Web服务
chszs的专栏
12-21 2万+
利用JAX-WS开发Web服务 本文提供了一个使用Java如何开发基于SOAP的Web Services，其客户端可以是Perl、Ruby、Python或Java等。 Java SE 6封装了JAX-WS(Java API for XML-Web Services)，而JAX-WS同时支持基于SOAP的Web服务和REST风格的Web服务。JAX-WS通常可简写为JWS，当前，
谷歌开源 TensorFlow 的简化库 JAX
cpongo5
12-15 232
开发四年只会写业务代码，分布式高并发都不会还做程序员？ >>> 谷歌开源了一个 TensorFlow...
谷歌JAX快速入门笔记详解和案例
热门推荐
数据知道的博客
09-19 3万+
JAX最初由谷歌大脑团队的 Matt Johnson、Roy Frostig、Dougal Maclaurin 和 Chris Leary 等人发起，借助 Autograd 的更新版本，并且结合了 XLA，可对 Python 程序与 NumPy 运算执行自动微分，支持循环、分支、递归、闭包函数求导，也可以求三阶导数；依赖于 XLA，JAX 可以在 GPU 和 TPU 上编译和运行 NumPy 程序；通过 grad，可以支持自动模式反向传播和正向传播，且二者可以任意组合成任何顺序。
放弃TensorFlow，谷歌全面转向JAX
3D视觉工坊
06-18 406
作者丨Matthew Lynley来源丨机器之心TensorFlow 大概已经成为了谷歌的一枚「弃子」。2015 年，谷歌大脑开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行起来，成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。七年后的今天，故事的走向已经完全不同：谷歌的 TensorFlow 失去了开发者的拥护，因为他们已经转向了 M...
SCENIC：计算机视觉研究和其他领域的开源JAX库
SCENIC：用于计算机视觉研究及其他领域的JAX库 SCENIC是一个开源的JAX库，专注于基于transformer的模型，用于计算机视觉研究等。该工具包的目标是促进新体系结构和模型的快速实验、原型设计和研究。SCENIC支持各种...
计算机视觉深度解析：深度学习在图像处理中的关键作用
最后，本文讨论了深度学习的高级技术，如图像风格迁移与生成对抗网络(GAN)，以及深度学习的可解释性和可视化技术，并展望了未来计算机视觉的研究方向和挑战。整篇论文为读者提供了一个深度学习和计算机视觉领域从...
flower-机器学习开发资源
02-06
PyTorch是由Facebook的人工智能研究小组开发的一个开源机器学习库，它被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理领域。PyTorch的核心优势在于其动态计算图，这使得构建复杂模型和灵活处理数据变得更加简单。此外，...
《谷歌JAX深度学习从零开始学》简介
brucexia的专栏
06-14 612
#好书推荐##好书奇遇季#深度学习入门书《谷歌JAX深度学习从零开始学》，京东当当天猫都有发售。双色印刷，定价79元，打折一下更便宜。JAX是一个用于高性能数值计算的Python库，专门为深度学习领域的高性能计算而设计，其包含丰富的数值计算与科学计算函数，能够很好地满足用户的计算需求，特别是其基于GPU或者其他硬件加速器的能力，能够帮助我们在现有的条件下极大地加速深度学习模型的训练与预测。本书背景JAX继承了Python简单易用的优点，给使用者提供了一个“便于入门，能够提高”的深度学习实现方案。JAX在代码
Google JAX 安装与使用教程
gitblog_00353的博客
08-07 819
Google JAX 安装与使用教程 jaxPython+NumPy程序的可组合变换功能：进行求导、矢量化、JIT编译至GPU/TPU及其他更多操作项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jax 1. 项目目录结构及介绍 在 google/jax 的 GitHub 存储库中，虽然没有提供详细的目录结构，但通常一个 Python 开源项目可能包括以下部分： ...
精通 JAX 编程（一）
龙哥盟
11-17 928
* *欢迎来到令人兴奋的 Jax 世界，这是一款革新了机器学习领域的高性能数值计算库。本系列旅程的第一部分将为您介绍 Jax 的基础知识，为利用 NumPy 风格的简易性和 XLA 加速构建深度学习模型奠定坚实基础。我们将首先深入探讨 Jax 的本质，探索其独特功能，并理解其对深度学习的变革影响。然后，我们将踏上 Jax 之旅，指导您完成设置 Jax 环境、安装必要库以及使用类似 NumPy 语法编写基本 Jax 程序的过程。接下来，我们将揭开导致 Jax 出色表现的强力双剑：自动微分和 XLA。
谷歌JAX：下一代深度学习框架大战的前夜
海尔兄弟的博客
03-14 1648
机器学习工具的革命：下一代深度学习框架大战的前夜 本文来自 人工智能社区 http://studyai.com/article/a6b60b7f 1、介绍 让我们回到一个更简单的时代，当所有人在机器学习中谈论的都是支持向量机和增强树(Boosted Tree)，而Andrew Ng将神经网络引入了一个在实践中可能永远不会用到的巧妙的帽子戏法。 那一年是2012年，基于计算机视觉的比赛ImageNe...
Google App Engine JAX-RS REST服务
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05-08 221
在本文中，您将学习如何使用JAX-RS参考实现（Jersey）创建REST服务并将其部署在Google AppEngine上。 先决条件 对于本教程，您将需要： Google AppEngine帐户 Eclipse Galileo（3.5.x） 适用于Java的Google App Engine SDK 按照此处所述安装Eclipse的Google插件（...
JAX 这么香，Google是要放弃TensorFlow了吗？
人工智能研究所的博客
08-25 556
自2018 年底谷歌的 JAX出现以来，它的受欢迎程度一直在稳步增长。DeepMind 202年宣布使用 JAX 来加速自己的相关研究，越来越多来自Google 大脑与其他项目也在使用 JAX。随着JAX越来越火，似乎 JAX 是下一个大型深度学习框架？让人不禁联想是否Google会使用JAX来代替TensorFlow的江湖地位。
【深度学习框架】JAX：高效的数值计算与深度学习框架
最新发布
IT古董
02-08 1048
JAX 是由 Google Research 开发的 高性能数值计算库，主要用于 机器学习、深度学习 和 科学计算。它基于 NumPy 的 API，但提供了 自动微分（Autograd）、XLA 编译加速 和 高效的 GPU/TPU 计算，使其成为 TensorFlow 和 PyTorch 的强劲竞争者。JAX 是一个未来 AI 计算的重要工具，适用于高效数值计算和深度学习，尤其适合 Google Cloud、TPU 和科学计算 领域！
Haiku库和Jax库介绍
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12-04 1570
【代码】Haiku库和Jax库介绍。
JAX深度学习库入门
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04-04 2217
JAX深度学习库入门
JAX: 库安装和GPU使用，解决不能识别gpu问题
Papageno的博客
07-13 2万+
jax库安装后，不能识别gpu问题；cuda，cudnn版本问题。
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