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是一个开源大模型应用开发框架，可以让我们像搭建积木一样，快速构建出具有生产力的。跨页拼接文本 + 分离穿插表格 → 语义完整性 MAX → 生成专业建议。丢失关键段落 + 表格文字粘连 → 大模型东拼西凑 → 回答当场翻车。页眉、页脚、脚注、页码等元素；，包括标题、段落、列表等；准确提取图片、表格和公式等。

这里的 “模式” 包括了单轮对话 or 多轮对话、自动选择每轮的 speaker or 通过规则选择、通过自然语言控制逻辑 or 通过代码控制，此外设计需要考虑多个 Agent 之间如何灵活 “组网”，比如三人一组，每组一个 leader，组内互相通信，leader 能够通信的方式。LLM，chatGPT，RAG，Agent 等等的术语，AI：Artificial Intelligence 的缩写，指 “人工智能”，AIGC：AI Generated Content 的缩写，意指由人工智能生成的内容。

在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸馏模型；以下结果展示了 QwQ-32B 与其他领先模型的性能对比，包括 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distilled-Llama-70B、o1-mini 以及原始的 DeepSeek-R1。，推出最新的推理模型 QwQ-32B。

由此便引入了一个概念：「语言是 LLM 连接 AI 模型的通用接口」。该系统提出了一种让 LLM 充当控制器的新方法，让 LLM 来管理现有的 AI 模型，来完成多模态的复杂 AI 任务，并且使用语言作为通用接口。该研究提出的 HuggingGPT 是一个利用 LLM 连接机器学习社区（例如 HuggingFace）中各种 AI 模型以解决复杂 AI 任务的系统。连接 LLM 和 AI 模型的协作系统。大型语言模型 (LLM) 当前的问题可能是迈向 AGI（通用人工智能）的第一步，也是关键的一步。

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT的模型，它以对话的方式进行交互。对话形式使ChatGPT能够回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，并拒绝不适当的请求。

此前，谷歌与 SkyWater 公司合作，免费为 350 款独特的开源芯片提供了制造基金，其中大约 240 款芯片成功制造了出来。自 2020 年 11 月起，Google 与 SkyWater Technology 展开了合作，允许任何人利用开源 PDK 和其他开源 EDA 工具来提交开源集成电路设计，Google 会为他们免费制造芯片，不会收取任何费用。为参与其开源芯片计划的开源芯片提供制造资金，但本次活动仅限使用 GlobalFoundries 180nm 工艺套件的设计出来的开源芯片。

Whisper 是一个自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）系统，OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言（98 种语言）和多任务（multitask）监督数据对 Whisper 进行了训练。解码器被训练来预测相应的文本标题，并混合特殊标记，指示单一模型执行诸如语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。是一个通用语音识别模型。它是在各种音频的大型数据集上训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。

开源固件基金会Open-Source Firmware Foundation (OSFF)，已注册为美国俄勒冈州的一家非营利性互利公司，目前已签署了第一届董事会、总裁和秘书，正式成立运作OSFF组织由 9elements Cyber​​ Security 和 Mullvad VPN 牵头，于在 2021 年创立，旨在行业中推广开源固件的使用，开源固件基金会 (OSFF)是一个非盈利组织，其总体目标是加强开源固件空间相关各方之间的沟通。OSFF 由一群行业领先的开源固件公司于 2021 年创.

位于芬兰的 LUMI（Large Unified Modern Infrastructure）超级计算机目前仍在组装过程中。LUMI 基于 AMD EPYC 处理器和 Instinct 计算卡打造，一旦投入运行，其预计将超越目前最快的日本 Fugaku 超算系统。LUMI 共有 2560 个计算节点，每个节点由一枚 64 核 AMD Trento CPU 和 4 路 AMD Instinct MI250X GPU 加速卡组成。科技网站Phoronix，虽然硬件在不断完善，但 LUMI团队的 ...

Sam Zeloof 目前时一名大四学生，近期在其个人博客上分享了在自家车库晶圆厂自制出的Z2芯片。Zeloof开始了集成电路的设计与制造研究，先从FET器件做起，然后在2018年高三器件做出了第一个第一个自制集成电路—Z1放大器。Z1 有 6 个晶体管，是开发所有工艺和设备的绝佳测试芯片我设计Z1放大器是为了寻找一个简单的芯片来测试和调整我的工艺。在MagicVLSI中完成了4个掩模的PMOS工艺（有源/掺杂区、栅极氧化物、接触窗口和顶部金属）的布局。就避免离子污染而言，PMOS 比 NMOS 更

ACM UIST 2021 会议上，Google发布了一个用于人体应用的振动触觉平台VHP（Vibrotactile Haptics Platform）。VHP 主体是一个低功耗的微型电子板，可以驱动多达 12 个具有任意波形的触觉信号独立通道。VHP 电子板可以用电池供电，并集成到可穿戴设备、手镯、袖子和手机壳中其中一位在日常生活中采用读唇术的开发者每天佩戴该手镯几个月，发现它比以前的设备能提供更好的信息来促进读唇术，允许用手镯与单独读唇术相比提高对读唇术视觉的理解。在未来，我们计划进行全面的...

在研究领域主导地位的PyTorch顶使用 PyTorch 与 Tensorflow/PyTorch 的论文比率——2019 年PyTorch 中实现了大多数研究简单。它与 numpy 类似，非常具有 python 风格，并且可以轻松地与其他 Python 生态系统集成。 很棒的 API。与 TensorFlow 的 API 相比，大多数研究人员更喜欢 PyTorch 的 API。...

TensorWatch 是Microsoft Research 的数据科学，深度学习和强化学习而设计，适合在机器学习培训的实时可视化，为您的模型和数据执行提供关键分析任务，一个优秀机器学习提供调试和可视化工具。 TensorWatch具备可扩展性和灵活性，可以自定义可视化、UI、仪表板，TensorWatch 大力发展目标成为一个简单易用，可扩展和可配置的调试机器学习的平台pip...