82、在同一场景中展示数百个AI：实现高效并行游戏服务器架构

在同一场景中展示数百个AI：实现高效并行游戏服务器架构

1. 引言

随着在线大型多人游戏的迅猛发展，游戏服务器需要处理的计算任务和用户交互量也在急剧增加。为了满足玩家对游戏体验的要求，服务器必须在短时间内处理大量的计算任务，同时保持低响应延迟。然而，传统游戏服务器的单线程处理方式已无法满足现代游戏的需求。为了应对这一挑战，研究人员和开发人员提出了多种解决方案，其中一种是通过多核服务器架构来提高处理效率和资源利用率。

本文介绍了一种名为LEARS的解决方案，该方案允许大量交互实体和对每个实体进行大量计算，同时保持服务器响应时间的高效性。LEARS架构通过实施高度可并行化的游戏服务器架构，充分利用了多核服务器的计算资源。该架构不仅能够处理繁重的游戏增强工作负载，还能在不同负载水平下灵活调整资源分配，以确保最佳的玩家体验。

2. LEARS架构概述

LEARS（Lock-free, Event-driven, Asynchronous Resource Server）架构是一种无锁、事件驱动、异步资源管理的游戏服务器架构。该架构允许游戏服务器在多核环境中高效运行，处理大量计算机控制的实体（NPC）和玩家角色。LEARS的核心思想是通过并行化处理来提高服务器的计算效率，同时确保响应时间的低延迟。

2.1 系统设计

LEARS架构的设计基于以下几点：

• 无锁机制 ：避免传统多线程系统中的锁竞争问题，提高并发性能。
• 事件驱动 ：通过事件来触发任务处理，减少不必要的轮询和等待。