自动情感反应识别:一个用于离线用户体验研究的软件工具
1. 引言
情感反应识别在用户体验研究中至关重要,尤其是在数字游戏和虚拟现实环境中。为了提供更深入和客观的分析,研究人员需要能够自动标注和识别用户情感反应的工具。当前的方法往往依赖于手动分析,这不仅耗时且容易出错。因此,开发一种能够自动识别情感反应的软件工具显得尤为必要。本文介绍了一种由佩德罗·A·诺格拉、瓦斯科·托雷斯和鲁伊·罗德里格斯开发的工具,该工具能够进行客观的事后分析,而不干扰游戏体验,并自动化情感反应识别过程。
2. 工具的背景和目的
情感反应研究生成了大量数据,这些数据难以手动分析,且需要专家来解释。尽管有一些使用生物数据进行游戏研究的工作,但缺乏自动分析或解释这些数据的标准方法。因此,开发一种能够自动进行心理生理数据分类和情感反应识别的工具成为迫切需求。这种工具不仅能够简化研究流程,还能提高分析的准确性和客观性。
2.1 工具的设计目标
- 提供易于理解的接口 :工具应具有直观的用户界面,方便研究人员和用户使用。
- 提供实时反馈 :工具应能够通过音频和视觉两个方面提供实时反馈,帮助用户更好地理解情感反应。
- 允许自由操作 :工具应支持用户自由操作,而不受过多限制。
- 简化标注过程 :工具应允许用户通过简单的几次点击和参数设置完成标注。
- 支持时间标记 :工具应能够快速循环浏览实验的
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