26、增长之后:消亡与延续

增长之后:消亡与延续

增长之后的多样结局

增长之后会发生什么?答案取决于增长的主体以及所考虑的时间跨度。增长结束后所展现出的可能性范围,比人们在尝试对增长后轨迹进行分类之前想象的要广泛得多。

在生物界,情况千差万别。从个体短暂微生物近乎瞬间的死亡(许多短寿命无脊椎动物的死亡也只是稍有延迟),到生命的集体延续,跨度极大。细胞的程序性死亡(凋亡)以及个体生物体层面的消亡(身体的分解和化合物、元素的循环利用),只是物种在漫长进化时间跨度中惊人持久延续的一部分。例如细菌和古细菌群落,其存在时间近乎与行星年龄相当。如今微生物的祖先或许可以追溯到39.5亿年前拉布拉多的沉积岩,在那里Tashiro等人发现了生物成因石墨的痕迹。

一些高等动物的延续方式非常保守,现存物种的外观和功能与数亿年前几乎相同。鲎(Limulus polyphemus,现已被列入易危物种名单)就是保守进化的著名例子之一。很少有脊椎动物比人类寿命更长。长寿动物包括一些鱼类、鲨鱼、鲸鱼和巨型陆龟,而格陵兰鲨(Somniosus microcephalus)很可能是最长寿的脊椎动物,已知最大的个体约有392 ± 120岁。总体而言,脊椎动物,尤其是哺乳动物的进化方向不仅是行为更高级,寿命也更长,人类在这方面取得了显著的进步。

许多能量转换、人造物品和制造技术的生命周期呈正态分布,从近乎完美的钟形曲线到因历史或国家特性而加速或减缓的不对称(或中断)下降曲线。这些增长达到峰值后的情况通常是相当有序的下降,下降速率与上升阶段的增长速率密切相关。

人们对传统小麦收割工艺或旧炼钢技术的消亡不太感兴趣,但对人口、城市、社会、帝国、经济和文明的衰落与消亡的研究却永不过时。突然或暴力的终结,如锡拉火山爆

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程结果分析;④开展配电网经济调度市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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