条件学习路径规划与二进制覆盖数组构建算法
在当今数字化时代,教育领域的学习设计和软件测试领域的覆盖数组构建都面临着诸多挑战。本文将深入探讨条件学习路径规划以及一种新的二进制覆盖数组构建算法。
条件学习路径规划
在教育中,为学生定制个性化的学习路径是提高学习效果的关键。而基于标准 IMS - LD 进行学习设计的自动化生成则是实现这一目标的有效手段。
规划域生成
规划域描述了课程元素的特征和关系,对于每个目标 $g_i$ 都会生成一个规划域。其生成过程基于对构成主任务 $SC_i$ 的任务和持续动作的特征进行知识工程处理,具体步骤如下:
1. 元素分析 :分析构成主任务 $SC_j$ 的所有元素特征,将其分为任务和持续动作两个子集。例如,代表要完成概念的元素放入任务子集,代表教育资源的元素放入持续动作子集。
2. 持续动作生成 :根据持续动作的特征和关系生成它们,获取其持续时间和执行条件,同时生成一对辅助动作,用于检索 IMS - LD 草案的元素。以 action_multiplicationExercise 为例,其 PDDL 编码如下:
(:durative-action action_multiplicationExercise
:parameters(?profile - profileId ?score - goalSatLevel)
:duration(= ?duration 10)
:condition( and
(equipmen
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