ERP项目交付时可“多说少做”

本篇文章版权由ECFHP所有

作者:童继龙


感谢:本文部分内容由我的同事刘应富完成,感谢他的总结与分享! 


       ERP项目实施工作完成之后,往往在项目经理和顾问撤场,系统的应用程度就往往会出现下降,甚至在项目经理和顾问撤出之后,系统走到了最终停摆的命运。特别是在当前许多企业的IT部门职责不明确,业务部门工作压力普遍较大的情况下,对于系统上线应用也是“运动式”的,公司领导关注了就用,一旦大家不再关注的时候,系统也就烧开了的水慢慢冷却下来了。


       这应该是企业方的责任呢?还是软件交付方的责任?我认为很大程度上应该是软件交付方的责任。软件交付方的职责中,有一条很重要,那就是“授人以鱼,不如授人以渔”,把客户的系统交付上线不是最张目的,教会客户如何运营和应用系统才是最终目的。而为了达到这个目的,我们的项目经理或者顾问在项目现场应该做什么呢?确切点说,往往是因为我们的项目经理或顾问做的太多了,项目经理应该在项目现场学会“多说少做”。这一个观点来自于我的一位同事,这位同事在进行某项目实施工作的总结时写道:


       在项目实施阶段就让客户多动手、多思考,而我们少动手。少动手并不意味着鼓励偷懒,而是由我们告诉客户方法,指导他们如何应用,让客户知道为什么要这么做,然后具体的流程梳理与操作让他们来完成。因为作为项目经理,要调配好手中的资源,公司内部有你的资源,客户方的关键用户也都是你的资源,这些资源都要有效的利用起来。所以这次在FT实施中,大部分工作都让他们来完成,包括流程梳理、方案编写与汇报、数据准备、权限分配、业务参数设置,工作流配置等,但每一项工作我都会跟他们一起完成,指导他们怎么应用,为什么要这么设置,具体录入系统由他们完成。另在实施中也明确了各部门的系统应用岗位职责,同时在部门内部还指定专人(称为部门信息管理专员),部门信息管理专员作为本部门系统应用的第一责任人,要熟练掌握系统应用,作为本部门系统应用专家,完成部门内部的培训,知识传递等工作,所有这些职责都具体到部门和具体的个人,并通过公司的正式发文,让每一件事情能责任到人。责权清晰了,再加上我们的监控,执行的力度就会进一步加强,系统的有效应用就会有保障。


       而就是通过这样一个过程,将ERP项目经理的职责—传授方法贯彻到底,只有这样才能确保项目最终上线应用的效果,也不会出现项目经理撤离之后的应用衰减问题。

本篇文章版权由ECFHP所有

## 软件功能详细介绍 1. **文本片段管理**:可以添加、编辑、删除常用文本片段,方便快速调用 2. **分组管理**:支持创建个分组,不同类型的文本片段可以分类存储 3. **热键绑定**:为每个文本片段绑定自定义热键,实现一键粘贴 4. **窗口置顶**:支持窗口置顶功能,方便在其他应用程序上直接使用 5. **自动隐藏**:可以设置自动隐藏,减桌面占用空间 6. **数据持久化**:所有配置和文本片段会自动保存,下次启动自动加载 ## 软件使用技巧 1. **快速添加文本**:在文本输入框中输入内容后,点击"添加内容"按钮即可快速添加 2. **批量管理**:可以同编辑个文本片段,提高管理效率 3. **热键冲突处理**:如果设置的热键与系统或其他软件冲突,会自动提示 4. **分组切换**:使用分组按钮可以快速切换不同类别的文本片段 5. **文本格式化**:支持在文本片段中使用换行符和制表符等格式 ## 软件操作方法指南 1. **启动软件**:双击"大飞哥软件自习室——快捷粘贴工具.exe"文件即可启动 2. **添加文本片段**: - 在主界面的文本输入框中输入要保存的内容 - 点击"添加内容"按钮 - 在弹出的对话框中设置热键和分组 - 点击"确定"保存 3. **使用热键粘贴**: - 确保软件处于运行状态 - 在需要粘贴的位置按下设置的热键 - 文本片段会自动粘贴到当前位置 4. **编辑文本片段**: - 选中要编辑的文本片段 - 点击"编辑"按钮 - 修改内容或热键设置 - 点击"确定"保存修改 5. **删除文本片段**: - 选中要删除的文本片段 - 点击"删除"按钮 - 在确认对话框中点击"确定"即可删除
在全球电动汽车产业快速扩张的背景下,充电基础设施的规划与运营效率成为影响交通能转型的关键环节。充电站作为电动汽车能补给的核心节点,其电力负荷的波动特性直接关系到电网稳定与用户服务体验。因此,构建精确的负荷预测模型已成为提升充电网络智能化管理水平的重要基础。 为支持相关研究与应用开发,专门针对充电站电力消耗预测所构建的数据集合,系统整合了维度变量,旨在揭示负荷变化的潜在规律。这类数据通常涵盖以下结构化信息:序用电记录,以固定间隔(如每小或每日)记载充电站总能耗;充电过程细,包括各充电单元的功率曲线、充电持续间及结束刻;用户行为特征,例如用户群体分类、充电周期规律与段偏好;外部环境参数,如气象指标(气温、降水、风力)及法定假期安排,这些因素共同作用于出行需求与充电决策;站点属性数据,涉及地理位置、充电设备型号与规模、服务容量上限等,用于评估站点运行效能。 数据质量与覆盖范围显著影响预测算法的可靠性。完备且精准的数据有助于识别负荷波动的驱动要素,进而支持电网侧与运营侧的协同优化。例如,基于负荷预测结果,运营商可实施动态定价机制,引导用户在低谷段充电,以平抑电网峰值压力;电力部门则可依据预测趋势提前规划配电网络扩容,保障供电安全。 当前,随着机器学习与人工智能方法的不断成熟,将其引入充电负荷预测领域,不仅能够提升模型预测精度,还可推动充电站运营向自动化、自适应方向演进,从而促进电动汽车生态体系的长期可持续发展。总体而言,充电站负荷预测数据集为学术研究与工程实践提供了关键的数据基础,助力实现负荷精准预估、资优化配置与能高效利用,进一步加速电动汽车的规模化应用。 资于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值