echo_1994的博客

综述调研ppt：http://syzhang.me/post/surveysegmentation/CNN图像语义分割基本上是这个套路：下采样+上采样：Convlution + Deconvlution／Resize多尺度特征融合：特征逐点相加／特征channel维度拼接获得像素级别的segement map：对每一个像素点进行判断类别即使是更复杂的DeepLab v3+依然也是这个...

 参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/LZCf-HLIBC69loZQpSSRRg

现在，越来越多的图像分割技术应用到现实生活中来，比如各种辣眼睛的抠图神剧、自带瘦身美体效果的修图神器。这些看得见摸不着的神秘图像特效是如何实现的呢？还有哪些好玩又有用的应用？    今天，就以百度“人像分割技术”为例，一探究竟。核心能力-      精准识别图像中的人体轮廓边界，将人体轮廓与图像背景进行分离，实现像素级分割，一键抠像。技术优势-     适应性强：图像中有多个人...

今天看了浙大博士刘汉唐的语义分割视频，非常精彩。特此将其PPT与讲稿记录分享。图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支，是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中，也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像，后台计算机可以自动将图像分割归类，以避让行人和车辆等障碍。随着近些年深度学习的火热，使得图像分割有了巨大的发展，本文为大家介绍深度学习中图像分割的经典算法。分享提纲：...