echo_1994的博客

摘要我们提出了一种基于卷积网络的前景分割方法。为了预测图像中像素的标签，模型将分层的上下文作为输入，其通过组合不同尺度上的多个上下文块来获得。短程上下文描述了本地细节，而远距离上下文则捕捉图像中的对象 - 场景关系。early早期意味着在学习任何可训练的层之前，我们将像素的上下文块组合成一个分层结构，例如，早期合并。相反，后期合并意味着组合稍后发生，例如当网络中的卷积特征提取器已经被学习时。我们发现

Dermatologist-levelclassification of skin cancerwith deepneural networks摘要：皮肤癌是人类最常见的恶性肿瘤，目前主要是通过视觉诊断的。一般首先是临床筛查，之后可能需要皮肤镜分析、活检和组织病理学检查。使用图像的皮肤病变自动分类是一个具有挑战性的任务，因为皮肤病变的外观是一种细粒度的变化。深度卷积神经网络（CNN）在多种细粒度对...

摘  要这是方大大呕心沥血整理的毕设论文排版教程，不得不双击666，忍不住给大家分享一下~~这是用word2016来编辑，主要讨论图片和公式的自动编号，交叉引用的方法。本文里的图片、公式都是用交叉引用的方法，可以直接作为模板。目录目  录第一章  格式编辑1.1  标题格式编辑1.2 正文及图片、表格格式编辑1.2.1 正文内容设置1.2.2 表格图片标题设置...