echo_1994的博客

原创 华为在线编程——购物单

题目描述王强今天很开心，公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：主件 附件电脑 打印机，扫描仪书柜 图书书桌 台灯，文具工作椅 无如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。...

原创 Photoshop十种抠图方法

开始使用Photoshop2019学习抠图，主要还是要看视频一点点跟着做，实践。推荐的链接都是超级棒滴参考资料：Photoshop抠图全方位攻略：https://www.uisdc.com/photoshop-matting-techniques#A1Photoshop CC 2019 全套基础入门教程：http://www.chengxianrui.com/post/...

原创 华为机试——简单密码

题目描述密码是我们生活中非常重要的东东，我们的那么一点不能说的秘密就全靠它了。哇哈哈.接下来渊子要在密码之上再加一套密码，虽然简单但也安全。假设渊子原来一个BBS上的密码为zvbo9441987,为了方便记忆，他通过一种算法把这个密码变换成YUANzhi1987，这个密码是他的名字和出生年份，怎么忘都忘不了，而且可以明目张胆地放在显眼的地方而不被别人知道真正的密码。他是这么变换...

原创 iSlide系列教程视频简介——PPT的简化神器

iSlide系列教程短视频完整版【-1】PPT基础操作-迅速告别PPT小白身份：http://t.cn/RdO3zEL【00】全局化设计思维与PPT主题：http://t.cn/RdO3zEA01.PPT智能模板工具iSlide插件安装教程：http://t.cn/RdO3zRd02.主题库+图示库，给你开挂的PPT设计体验：http://t.cn/RdO3zEU03.色彩库带你玩转P...

原创 华为机试-密码验证合格程序

题目描述密码要求:1.长度超过8位2.包括大小写字母.数字.其它符号,以上四种至少三种3.不能有相同长度超2的子串重复说明:长度超过2的子串输入描述:一组或多组长度超过2的子符串。每组占一行输出描述:如果符合要求输出：OK，否则输出NG示例1输入021Abc9000 021Abc9Abc1 021ABC9000 021$bc9000输出O...

原创 012字符串反转

012-华为机试-在线编程题目描述写出一个程序，接受一个字符串，然后输出该字符串反转后的字符串。例如：输入描述:输入N个字符输出描述:输出该字符串反转后的字符串示例1输入abcd输出dcba具体代码print(input()[::-1])神奇的python啊~~...

原创 011将整数以字符串的形式逆序输出

011-华为机试-在线编程题目描述描述：输入一个整数，将这个整数以字符串的形式逆序输出程序不考虑负数的情况，若数字含有0，则逆序形式也含有0，如输入为100，则输出为001输入描述:输入一个int整数输出描述:将这个整数以字符串的形式逆序输出示例1输入1516000输出0006151具体代码print(input()[::-1])...

原创 010编写一个函数，计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在ACSII码范围内(0~127)。不在范围内的不作统计。

010-华为机试-在线编程题目描述编写一个函数，计算字符串中含有的不同字符的个数。字符在ACSII码范围内(0~127)。不在范围内的不作统计。输入描述:输入N个字符，字符在ACSII码范围内。输出描述:输出范围在(0~127)字符的个数。示例1输入abc输出3具体代码str = input()str_list = set(list(st...

原创 输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数

009-华为机试-在线测试题目描述输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数。输入描述:输入一个int型整数输出描述:按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数示例1输入9876673输出37689具体代码num = input()l = list(reversed(num))result ...

原创 数据表记录包含表索引和数值，请对表索引相同的记录进行合并，即将相同索引的数值进行求和运算，输出按照key值升序进行输出

008-华为机试-在线测试题目描述数据表记录包含表索引和数值，请对表索引相同的记录进行合并，即将相同索引的数值进行求和运算，输出按照key值升序进行输出。输入描述:先输入键值对的个数然后输入成对的index和value值，以空格隔开输出描述:输出合并后的键值对（多行）示例1输入4 0 1 0 2 1 2 3 4输出0 3 1 2 3 4具体代码...

原创 接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于5,向上取整；小于5，则向下取整

007-华为机试-在线测试题目描述写出一个程序，接受一个正浮点数值，输出该数值的近似整数值。如果小数点后数值大于等于5,向上取整；小于5，则向下取整。输入描述:输入一个正浮点数值输出描述:输出该数值的近似整数值示例1输入5.5输出6具体代码import mathx = float(input())def fuc(x): if 1...

原创 输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质数的因子

006-华为机试-在线测试题目描述功能:输入一个正整数，按照从小到大的顺序输出它的所有质数的因子（如180的质数因子为22335）最后一个数后面也要有空格详细描述：函数接口说明：publicStringgetResult(longulDataInput)输入参数：longulDataInput：输入的正整数返回值：String输...

原创 写出一个程序，接受一个十六进制的数值字符串，输出该数值的十进制字符串

005-华为机试-在线测试题目描述写出一个程序，接受一个十六进制的数值字符串，输出该数值的十进制字符串。（多组同时输入）输入描述:输入一个十六进制的数值字符串。输出描述:输出该数值的十进制字符串。示例1输入0xA输出10具体代码while True: try: str = input() print...

原创 连续输入字符串，请按长度为8拆分每个字符串后输出到新的字符串数组；

004-华为机试-在线测试题目描述•连续输入字符串，请按长度为8拆分每个字符串后输出到新的字符串数组；•长度不是8整数倍的字符串请在后面补数字0，空字符串不处理。输入描述:连续输入字符串(输入2次,每个字符串长度小于100)输出描述:输出到长度为8的新字符串数组示例1输入abc 123456789输出abc00000 12345678 9000...

原创 数组元素的去重与排序

003-华为机试-在线训练题目描述明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正...

原创 写出一个程序，接受一个由字母和数字组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中含有该字符的个数。不区分大小写

002-华为机试-在线测试题目描述写出一个程序，接受一个由字母和数字组成的字符串，和一个字符，然后输出输入字符串中含有该字符的个数。不区分大小写。输入描述:输入一个有字母和数字以及空格组成的字符串，和一个字符。输出描述:输出输入字符串中含有该字符的个数。示例1输入ABCDEF A输出1具体代码strs = input().lower()s...

原创 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。

001-华为机试-在线训练题目描述计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开。输入描述:一行字符串，非空，长度小于5000。输出描述:整数N，最后一个单词的长度。示例1输入hello world输出5具体代码x = input()print(len(x.split()[-1]))知识拓展Python split()方法描...

转载 python中的not的使用

python中的not具体表示是什么:在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True，以下是几个常用的not的用法：(1) not与逻辑判断句if连用，代表not后面的表达式为False的时候，执行冒号后面的语句。比如：a = Falseif not a:(这里因为a是False，所以not a就是...

原创 毕业论文图片、公式自动编号和交叉索引教程——真的超好用

摘  要这是方大大呕心沥血整理的毕设论文排版教程，不得不双击666，忍不住给大家分享一下~~这是用word2016来编辑，主要讨论图片和公式的自动编号，交叉引用的方法。本文里的图片、公式都是用交叉引用的方法，可以直接作为模板。目录目  录第一章  格式编辑1.1  标题格式编辑1.2 正文及图片、表格格式编辑1.2.1 正文内容设置1.2.2 表格图片标题设置...

转载 python读取图片出错cv::Mat::locateROI

Python+opencv读取图片出错：cv2.error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.3.0\modules\highgui\src\window.cpp:333: error: (-215) dims <= 2 && step[0] > 0 in function cv::Mat::locateROI错误原因：放在当前文件夹下的图...

转载 python + opencv 读取图片出错 error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow

Python+opencv读取图片出错：cv2.error: D:\Build\OpenCV\opencv-3.3.0\modules\highgui\src\window.cpp:333: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow错误原因：放在当前文件夹下的图片文件...

转载 抠图中的前景蒙版（alpha matte）与掩膜（mask）的区别

（1）什么是掩膜（mask）?数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图片“底片”称为掩膜（也称为“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或...

原创 python批量处理图片颜色反转

#coding:utf-8import osfrom PIL import Imageimport numpy as npdef resize(imgPath,savePath): files = os.listdir(imgPath) files.sort() print('****************') print('input :',imgP...

原创 Semantic Soft Segmentation论文笔记与代码复现

一、原理SSS：利用深度神经网路ResNet-101生成图像的语义特征128维度的特征向量，然后利用拉普拉斯的矩阵分解自动生成软分割。特征向量是Python编程，拉普拉斯矩阵是MATLAB编程。语义分割其实是对不同的像素就行分类的过程。     软分割：即表示语义上有意义的区域以及它们之间软过渡的层，SSS：把图像中语义上有意义的区域用准确的软过度分隔开不同的层。所以，软就是指软过度。...

转载 Image Matting（抠图）技术介绍

Image Matting（抠图）技术介绍：序言        最近项目需要开始研究图像处理中的image matting技术了，中文简称抠图技术。刚接触这项技术时一直有些疑虑，这个和图像分割技术有什么差别，然后大概懂了。基本抠图都要人工交互，而分割技术则是全自动的，当然有人工介入的抠图分割在准确性上要远高于常规的图像分割技术，其实近两年不少文章都将分割技术作为抠图的第一步融入进去了。  ...

原创 升级tensorflow版本出现错误 OSError: [Errno 28] No space left on device

今天升级tensorflow版本的时候，出现错误 OSError: [Errno 28] No space left on device我主观以为是没有容量了，用df -h 查看，还有很多容量，查了很多方法，最终用这条命令解决Create tmp folder on /home/myuser then execute in Terminalexport TMPDIR=/h...

转载 图像分割的经典算法——传统图割到深度学习FCN、PSP、Mask-RCNN

今天看了浙大博士刘汉唐的语义分割视频，非常精彩。特此将其PPT与讲稿记录分享。图像语义分割是 AI 领域中一个重要的分支，是机器视觉技术中关于图像理解的重要一环。近年的自动驾驶技术中，也需要用到这种技术。车载摄像头探查到图像，后台计算机可以自动将图像分割归类，以避让行人和车辆等障碍。随着近些年深度学习的火热，使得图像分割有了巨大的发展，本文为大家介绍深度学习中图像分割的经典算法。分享提纲：...

转载 tf.expand_dims()和 tf.reshape()的区别

 TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。当然，我们常用tf.reshape(input, shape=[])也可以达到相同效果，但是有些时候在构建图的过程中，placeholder没有被feed具体的值，这时就会包下面的错误：TypeError: Expected binary or unicod...

原创 百度人像分割API调用——一键抠图

现在，越来越多的图像分割技术应用到现实生活中来，比如各种辣眼睛的抠图神剧、自带瘦身美体效果的修图神器。这些看得见摸不着的神秘图像特效是如何实现的呢？还有哪些好玩又有用的应用？    今天，就以百度“人像分割技术”为例，一探究竟。核心能力-      精准识别图像中的人体轮廓边界，将人体轮廓与图像背景进行分离，实现像素级分割，一键抠像。技术优势-     适应性强：图像中有多个人...

原创 语义分割总结（2014的FCN——CVPR 2018的学习分割Every Thing）

 参考文献：https://mp.weixin.qq.com/s/LZCf-HLIBC69loZQpSSRRg

转载 python 中的[::-1] 表示 反转

for value in rang(10)涉及的数字倒序输出：　　for value in rang(10)[::-1]涉及的数字倒序输出：一、反转　　二、详解这个是python的slice notation的特殊用法。a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1]，以生成新的list对象b = a[1:3] 那么...

转载 python中遍历文件的3个方法

用python进行文件遍历有多种方法，这里列举并说明一下。os.path.walk()这是一个传统的用法。walk(root,callable,args)方法有三个参数：要遍历的目录，回调函数，回调函数的参数（元组形式）。调用的过程是遍历目录下的文件或目录，每遍历一个目录，调用回调函数，并把args作为参数传递给回调函数。回调函数定义时也有三个参数，比如示例中的func中的三个...

转载 Dropbox安装包官网下载失败的解决方法

 Dropbox 官网下载出错，在下载的时候出现如下的状态： 现在我们只需要在后面加上    &full=1   就行。点这个链接就直接下载dropbox了：https://www.dropbox.com/downloading?src=index&full=1 参考自 http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/...

原创 人工智能产品经理工作流程

转载 ubuntu下anaconda完美解决python2与python3共存问题

首先，大家需要了解的是，在原有的ubuntu系统下，是具备python环境的，但是，为了在不同的时期，会有不同的需要，有时候，需要的使用python2，但也有些情况时需要使用python3 ,那么，如何才能够，在ubuntu系统下随意切换，并且快速使用python2，python3这两个版本呢~接下来，给大家详细介绍使用方法。第一，准备文件：在ubuntu 系统下安装好anaconda3（2...

转载 Tensorflow - ValueError: Parent directory of model.ckpt doesn't exist, can't save

超强，一用一个准参考：Tensorflow - ValueError: Parent directory of trained_variables.ckpt doesn’t exist, can’t save  

转载 Ubuntu 16 释放显存的方法——深度学习模型关闭异常导致的现存占满

 在跑深度学习的时候，有时候由于关闭程序的不规范，导致显存一直被占用，以致于下一次跑网络的时候会出现现存不足的情况。在这种情况下可以使用如下指令：  kill -9 PID    PID这里应该由具体你想关闭哪个占用显存的程序的PID号代替，输入指令：watch -n 1 nvidia-smi    即可查看哪些程序占用了多少显存，如下图：     那么如果我想结束...

转载 基于深度学习的医学图像分割综述

摘要：医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展，如可视化、三维重建等，而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来,由于深度学习算法在医学图像分割中的应用, 医学图像分割技术取得了显著的进展。在本文中，我们讨论了用于医学图像分割最先进的深度学习架构及其优化。在最后一节中，我们讨论了深度学习算法在医学...

原创 头脑风暴 Xmind 常用快捷键

  高效使用Xmind办公学习的十条经验

转载 一文读懂什么是反卷积

反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional networks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之后的工作中(Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning)。随着反卷积在神经网络可视化上的...