19、基于实时智能数据分析的飞机大修车间网络物理系统（CPS）应用方法

基于实时智能数据分析的飞机大修车间网络物理系统（CPS）应用方法

1. 引言

当前，航空维修、修理和大修（MRO）行业面临着成本、周期和质量方面的巨大压力，同时还要应对新技术的应用和日益严格的法规。飞机大修过程（AOP）是MRO中最为复杂的恢复活动，通常需要将飞机完全拆解，对所有部件进行检查并恢复到全新状态。AOP具有复杂多变的操作流程、较长的维修时间和较高的操作灵活性等特点，这往往导致大修周期延长、成本增加以及大修后飞机性能受损等问题，降低了飞机大修车间的性能。

因此，在AOP中应用新型信息技术以实现持续的流程改进和优化至关重要。近年来，网络物理系统（CPS）技术受到了广泛关注和研究。CPS技术能够有效建立不同单元之间的信息交换和连接关系，形成一个自下而上的高度集成系统，实现感知、传输、决策和执行等一系列自主操作。基于此，CPS技术在AOP中具有以下优势：
- 实时数据可获取；
- 能够及时检测和快速响应生产干扰；
- 使大修资源变得“智能”，可以主动与管理系统通信并动态调整状态。

然而，在应用CPS技术时仍面临一些挑战，例如如何感知、增值和集成AOP的动态数据以建立CPS实时分析框架，如何构建一个机制来高效处理和集成实时数据以生成高级语义信息供决策者使用，以及如何设计一种基于实时信息结合数据驱动预测的有效方法来实现AOP优化。

2. CPS实时分析框架

为了实现大修过程的实时分析，需要构建一个能够实时获取车间信息、高效传输大量数据并支持管理者实时监督的分析框架。该框架由以下四个组件组成：
- CPS环境配置 ：这是最基本的组件，智能传感设备有助于收集单个飞机以及其他相