永洪科技的博客

原创 如何在数据集中创建分析算法并应用于报表

在数据分析工作中，我们经常需要对数据集进行深度分析并将分析结果应用于多个报表。现在，我们的产品支持在数据集上直接创建分析算法，一旦创建成功，所有使用该数据集的报表都可以直接调用这些分析结果，大大提高了工作效率和一致性。产品支持在数据集上创建分析算法，数据集上创建分析算法后，使用该数据集的报告都可以使用。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《R安装、启动》和《R配置。

原创 vividime数据门户：高效便捷实现千人千面的数据展示

数据门户就像企业的“数据控制台”，它把散落在各处的信息（比如系统使用数据、推送消息、系统模块、指标、卡片等）都汇总到一个统一的界面。就像汽车仪表盘能一眼看清车速、油量等重要信息。相当于给企业数据装上了"智能导航"，让每个人都能快速找到需要的信息，做出更明智的工作决策。

原创 大数据分析师高级资格线下培训·北京站来袭！

数据驱动的时代，大数据分析已成为企业决策和业务增长的核心引擎。为满足市场对大数据分析专业人才的需求，它来了！一场助你在数据领域脱颖而出，成为行业精英的培训！

原创 【实战案例】永洪vividime：精准赋能零售行业，实现数据洞察与业务增长

点击右侧“导出excel”按钮。除此之外，折线图下方的明细表则会展示该门店对应的加盟商旗下的所有门店明细表，门店明细表中包含门店名称、门店编码、门店是新增店/存量店、门店所属的分销渠道、渠道体，以及门店的开店日期、开业日期、门店的收入及营业额数据。在当前竞争激烈的市场环境和不容乐观的整体下行的经济态势中，为支持集团业务持续增长评估，识别整体发展核心影响因素，集团认为：对于快速扩张的零售或食品公司，增长是一个核心关注点，收入增长不仅意味着市场份额的扩大，还直接反映出品牌吸引力、客户忠诚度和市场策略的有效性。

原创 永洪vividime教程：报告查看、智能订阅与快速批注轻松掌握

除了本文介绍的公开分享、订阅和批注功能外，用户还可以使用邮件功能将报告发送给其他人，使用打印功能将电子报告打印为纸质的报告，使用书签功能将不同的筛选数据结果作为条件保存下来并切换查看。如果报告中有过滤、参数，那么在过滤条件中会显示全部的过滤条件，用户可以设置按当前值发送报告内容，默认值即为制作报告保存时定义的值，当前值为查看报告时用户修改的值。在很多企业中一般会有专门的数据人员负责报告的制作，而对于业务人员使用最多的就是查看报告的各种功能，本文通过与场景的结合，帮助你快速掌握报告查看的几个主要功能。

原创 永洪BI之打造完美门户：从样式到细节的全方位解析

在数字化转型的浪潮下，数据的呈现与交互方式愈发关键。门户作为整合信息、提供便捷访问的入口，其制作与编辑技巧值得深入探讨。本文将详尽阐述如何将制作好的组合报告、报告、网页添加到门户中，从选择样式到编辑细节，再到预览发布，全方位解析门户制作流程，助力开发者打造高效、美观的信息入口。制作门户的操作步骤如下。

原创 永洪BI深度分析实战，零售企业的销量预测

首先要分析数据，然后对数据进行预处理，永洪BI的深度分析功能提供了几十种数据变换节点，采用了可视化的操作方式，通过鼠标拖拽即可完成流程的搭建。测试集过滤和LightGBM回归节点后接模型应用节点，此流程是为了将训练完成的模型用于测试集，所以模型应用节点的自变量需要和模型的特征列一致（可以直接复制粘贴字段）。所以先使用过滤节点，过滤偏离数据，运行后发现此数据并没有参加促销，因为促销才更能影响销量，故将其判断为异常值过滤掉，且不需要未营业时的商店销售数据，因为此数据对销量判断没有意义，故将未营业时数据过滤。

原创 永洪专家｜探索财务数据常见的几种分析方法

而财务作为企业经营的重要业务组成，财务数据往往承担了企业经营情况的重要依据，因此财务数字化是企业迈向转型的重要一步。本文主要是围绕企业经营过程中财务业务所产生的数据，提供几种数据分析的方式及角度，并且解答：企业数字化转型过程中，我们如何结合财务数据痛点，从管理体系以及数据分析场景等维度该如何构建合适的数据展现形式？基于财务数据架构以及模型设计后，我们需要通过一些常见的分析方法对我们日常的财务数据进行深入分析，来获取经营决策重要数据呈现，下面将一一列举常见的几种分析方法。

原创 永洪大师课｜制造业采购BI数据分析：如何实现采购成本控制和供应链优化？

企业采购在企业经营中是十分重要的一环，对于制造业企业而言，不仅采购的产品数量十分庞大，采购商品的类型也十分多样，采购成本对企业经营的重要性不言而喻。1．采购综合考评：通过对采购成本，采购及时率等，对控制成本，评估采购相关业务人员的绩效，采购流程及供应链管理的效率有效性进行综合评估和制定相应改进策略。首先根据自身的生产，销售，采购，预测等需求，各部门将需求提报到采购部，由采购部进行需求物资汇总，再分配到负责相应品类的采购部门落地实施。2. 品质指标：入库质量，出库质量，退货率，报废率等。

原创 永洪BI深度分析案例（一） ——发电机继电器维护性检测

某发电厂目前对备用柴油发电机组上继电器是否合格的判定标准的制定，主要靠人为经验评估，无法实现更为精准的判定标准。我们可以根据历史积累的训练数据，建立分类模型，从而更智能地判断继电器是否合格。根据背景内容，可将该问题抽象为二分类问题。目标列为Qualified字段，以true为正样本，false为负样本。针对这种具有多个连续值特征的二分类问题，我们可以使用业界常用的XGBoost二分类算法。

原创 永洪BI增强分析小技巧之——图表上使用分析算法

产品支持在编辑报告页面创建分析算法，编辑报告里创建分析算法后，新生成的字段作用域是当前报表，当前报表上的所有组件都可以使用此数据集上的R 字段，仅该报告可以使用。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《

原创 永洪BI增强分析小技巧之——数据集中新建分析算法（一）

产品支持在数据集上创建分析算法，数据集上创建分析算法后，使用该数据集的报告都可以使用。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《

原创 永洪BI如何检测报表性能？一招快速定位影响因素与解决方法

用户在制作报告时，系统会对报表性能进行静态检测，告知用户哪些地方会影响报表展示并给出合理的建议。报表性能检测原因分为三类，包括系统原因、报表原因和数据集原因，下面会分别详细介绍。

原创 【码住】永洪BI中如何快速创建脚本？

面对不同的场景，可能会需要设置不同的脚本，使用到的函数也有所不同，为了帮助您更快的制作出报告，本章节主要介绍如何快速创建一个脚本。

原创 如何用永洪BI轻松做中国式复杂报表？看这一篇就懂了

实际应用中，表中的行列与汇总数据均可能来自不同的数据集，自由表组件支持绑定多个数据集，可以制作中国式复杂表格，满足行业复杂报表需求。

原创 BI小白也能变高手！巧用素材库，轻松搞定炫酷报表！

浅色-词云、浅色-矩形树图、浅色-漏斗图、浅色-气泡、浅色-桑基图、深色-多系列直方图、深色-甘特图、深色-关系图、深色-盒须图、深色-雷达图、深色-热力图、深色-时间轨迹图、深色-填充雷达图、深色-自定义底图热力图、深色-组织图、深色-K线图。浅色-多维度线图、浅色-多系列线图、浅色-高亮渐变线图、浅色-时间轴、深色-线点组合图、浅色-纵向分组线图、深色-百分比堆积面积图、深色-带目标线面积图、深色-堆积面积图、深色-双轴对称面积图、深色-双轴镜像面积图、深色-纵向分组面积图。

原创 vividime BI报告模板实战指南：告别繁琐设计，助你效率翻倍！

产品内提供有一些通用行业、场景的报告模板示例，可以帮助您在制作报告时，根据实际报告制作需求下载合适的模板并一键应用，简单替换数据即可获得精美的报告，无需再进行报告主题设置、格式设置、样式美化等繁琐操作。

原创 永洪BI图表优化秘籍：分析算法应用全解析，让你的数据可视化更智能！

产品支持在编辑报告页面创建分析算法，编辑报告里创建分析算法后，新生成的字段作用域是当前报表，当前报表上的所有组件都可以使用此数据集上的R 字段，仅该报告可以使用。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《

原创 永洪BI进阶教程：如何在数据集中轻松创建分析算法？一文搞定！

产品支持在数据集上创建分析算法，数据集上创建分析算法后，使用该数据集的报告都可以使用。要使用分析算法，需要先配置Rserver，配置方法参考《

原创 【永洪BI实战】零基础快速上手！手把手教你玩转数据分析，轻松掌握BI实操技巧！

快速入门适用于未接触过敏捷BI产品的初期用户。快速入门会向您演练如何使用数据轻松构建、分享、查看数据可视化分析报告。假设您是一家大型咖啡连锁公司市场分析师，需要向您的上级报告产品利润情况。在分析利润数据时，您发现有些产品的利润似乎比其他产品高，而某些地区的利润并没有达到预期。您希望能更清晰地呈现各产品各地区的利润差异与变化，并确定影响利润的因素，然后把您的发现分享给经理以及团队成员。这样团队可以根据您的研究结果，采取相应的行动，有针对性地提高公司的盈利能力。

原创 地理数据可视化实战：地图配置高阶技巧全解析

当您在做地图数据分析时，需要分析地理层级为乡镇街道或者为非行政地理边界的数据时，该如何在永洪产品内实现呢？目前产品地图列所能识别的最小地理层级为县城，您可以通过地图配置给地图列增加地标识别的数据，从而进行所需的地理分析。

原创 实战指南：掌握组合报告的制作与运用技巧

组合报告中可灵活组合报告，可为多个报告设置共享过滤，可为不同类型的组合报告设置专属的组合样式：组合报告的资源：包括报告、组合报告、网页。组合报告中的共享过滤：勾选需要共享过滤的过滤组件，勾选的过滤组件的数据过滤结果将会应用到组合报告中的所有报告，但仅限于同数据集组件。组合报告的样式：针对不同类型的组合报告，可以设置精美丰富的网格样式、标签样式、堆栈样式进行组合展示。

原创 永洪任务管理功能详解：预警、订阅、抽取数据与实验部署高效运用

在当今数据驱动的时代，数据分析成为了企业决策的重要依据。面对海量数据和不断变化的业务需求，如何高效地管理和利用数据成为了一个亟待解决的问题。永洪产品中的任务管理功能通过预警管理、订阅管理、抽取数据管理和实验部署管理四大模块，为企业提供了数据处理解决方案。提前预知风险，及时响应预警管理功能通过对关键业务指标设置阈值，在这些指标超过或低于预设范围时，自动发送警报通知。这样，企业可以迅速发现潜在问题，及时采取措施，避免因数据异常而导致的业务中断或经济损失。库存管理：通过设置库存数量的预警阈值，一旦库存低于安全水平

原创 产品教程：超链接在vividime Desktop中的多样应用

超链接是一种通过特殊编码的图形或文本，将不同内容连接起来的技术。当点击超链接时，浏览器会根据链接的指示跳转到同一页面的某个位置、打开一个新网页、或启动某个文件或应用程序。在vividime Desktop中，用户可以在表格、图表、文本等组件上设置超链接，实现链接到报告、指定网址、导出、刷新数据等功能。

原创 筑牢工业安全防线，引领健康生产：全方位安全健康管控策略

然而，如何在保证安全生产的前提下，实现投入与效益的平衡，是企业需要深入思考的问题。同时，良好的安全生产记录和健全的安全管理体系，也是企业吸引客户和合作伙伴的重要因素之一，有助于提升企业的市场竞争力和品牌影响力。事故规律发现：通过对历史事故数据的深入分析，可以找出事故发生的共性和规律，如季节性、周期性、关联性等特征，从而有针对性地制定预防方案。职业病发病情况的监测与分析：通过对职业病发病情况的监测和分析，我们可以了解职业病的发展趋势和特点，为制定有效的职业病防治策略提供依据。

原创 企业营销管理之营销五看体系建设

在数字化转型的浪潮中，数据如同新时代的石油，正悄然改变着商业世界的运行规则。尤其在营销领域，数据的力量愈发凸显，它不仅是驱动决策的关键，更是连接企业与消费者的桥梁。因此，营销管理数据分析成为了现代企业不可或缺的核心竞争力之一，它不仅关乎市场的理解和预测，更直接影响到企业的战略规划与执行效果。因此，今天来和大家分享一下企业营销管理的应用和分析。

原创 全新集群管理功能：操作更简单，多集群管理更轻松！

从前，管理集群是一件令人头疼的事：启动节点、关闭节点、替换产品修复包和定制开发包，都需要亲自登录服务器，繁琐且耗时。还记得那些痛苦的日子吗？好消息是，它们已经成为过去式！现在，我们隆重推出全新的集群管理页面，就像一位无所不能的超级英雄，瞬间解决了这些难题。集群管理在处理大数据、高可用服务和分布式存储等方面尤为重要，能够让系统更加可靠、高效，具备超强的扩展能力，确保业务稳如磐石。通过精准的监控和管理策略，集群管理能确保每个节点都高效运行。

原创 永洪vividime演示功能，让您的工作汇报更加出色高效！

在如今信息化高速发展的时代，数据展示和报告呈现已成为商务会议、团队分享、大型活动不可或缺的一部分。为了满足各种场合的展示需求，永洪vividime推出了全新的演示功能，它不仅支持多样化的展示方式，更拥有丰富的演示效果，让您的报告呈现更加生动、专业。

原创 智慧之链：万字解析工业供应链可视化的优化策略

通过业务数据接入，构建数据指标体系，沉淀数据资产，并通过数据应用服务为企业战略规划、业务运营管理级部门业务执行进行数据分析，通过可视化应用场景的建设，能够提供全面的企业管理支持和决策支持，通过观察可视化场景可以实时了解企业的运营状况，进行全面的数据分析和预测，以便做出更准确的决策，提高企业的经营效益。其中，每个订单可以提前进行生产分解，仓储中齐套的订单情况，齐套不全情况，从而得知需要进行采购的产品的详情，并按照订单链路得知需采购的配件的分布情况，链路多需求量大的配件可以作为主采件，进行备件存储。

原创 永洪流程审批：轻松应对各种审批场景，让管理效率飙升

流程的建立是企业必不可少的，随着流程的不断增加，强大的流程管理对于提高企业效率、降低成本、提升客户满意度和增强组织灵活性都具有重要性。随着数字化的深入，企业在流程管理中的痛点也越来越明显，永洪的流程审批模块，通过可视化的方式实现快速搭建、发布和管理工作流程，满足企业的个性化需求，降低审批成本，让使用者获得更多便捷与高效的工作体验。

原创 库存优化利器：大屏分析，让库存管理与效率提升触手可及！

在供应链管理中，库存分析扮演着至关重要的角色。合理的库存水平不仅关乎企业的运营成本，还直接影响到采购、生产和销售等各个环节的顺畅运行。因此，借助库存分析大屏，企业可以直观地掌握库存状况，从而做出科学决策，优化库存结构，降低成本，提升经济效益。

原创 玩转过滤传参组件，看这一篇文章就够了

而传参组件包含下拉参数、下拉列表参数、树状参数、文本参数、范围参数、搜索参数，以参数控件的方式生成一个或一组报告参数，通常会将参数结合组件过滤器使用，为图表组件添加一些参数过滤条件，完成数据筛选；过滤组件包含下拉列表过滤、树状过滤、树状标签过滤、范围过滤、日期过滤，通常用来快速实现一些维度条件的筛选，例如查看某个省、某个部门的市场销售数据。新建传参组件后，同样可以直接点击组件顶部“更多”里面的“添加联动”，在弹窗内选择需要联动的组件，点击“编辑”，将参数直接添加到组件过滤器内。

原创 速成3D城市大屏报告：从零到一，一览无余

对于数据分析新人来说如何能快速准确的制作大屏分析报告？是否你也期许过将来的某一天能不再为剖析业务指标而抓狂，不再为如何展现业务数据而绞尽脑汁，更不再为没有设计经验而苦恼！随着大屏报告制作成熟体系化，利用精致美观的模板快速搭建相同业务场景的实现方法，快来和我一起学起来吧！

原创 革新数据叙事方式：揭秘富文本编辑器中的增强叙述功能

数据文本化描述与总结，弥补了这些局限，通过详细的文字叙述，明确阐述数据的关键指标、变化幅度、影响因素等，避免理解偏差，确保信息传达准确无误。新版本富文本编辑器的增强叙述功能集文本描述、灵活引用、数据高亮与超链接于一体，打破了传统数据展示的局限，实现了数据与文字叙述的无缝融合。这些函数赋予您前所未有的灵活性，确保无论数据需求多么复杂，都能精准调取并融入您的文本叙述。在富文本编辑器中，您可以对任何文本或数据块进行一键高亮设置，无论是强调关键结论，还是标记异常值，只需选中目标文本，轻轻一点，即可实现醒目展示。

原创 数据收集与分享：填报表单与报告的实用指南

通过填报表单和填报报告的妙用，你不仅可以高效地收集数据，还能轻松分享，让信息流动起来。填报表单是vividime Desktop中单独的一个模块，相对于填报报告更轻量化，仅支持插入数据，适用于报名登记，问卷调研等，制作简单方便上手。注意：设置组件的值写入特定的表的字段，需要类型匹配，若组件类型与字段类型不匹配会给出提示，且该组件的设置被自动丢弃。填报报告样式更加丰富，可选填报组件更多，能够插入、修改、删除数据，自由灵活，能满足用户各式各样的填报需求。选择字段对应的组件，填表时会直接将数据写入数据库。

原创 科技与健康的融合，看永洪科技以数据之力重塑药企核心竞争力

同时，还应用于质量预测，通过对历史数据的分析和建模，预测产品在未来生产过程中可能出现的质量问题，提前采取措施进行调整和改进，避免质量缺陷的发生，提高产品质量。最后，在数据安全性方面，会采取加密、权限控制和监控等措施，以防止数据泄露和未经授权的访问，确保数据的安全性。同时，根据实际需求进行定制和优化，以适应不同部门和流程的需求，不断改进系统功能和性能，提升用户体验。平台的功能和特性不仅提高了数据分析的效率和质量，更为北陆药业的产品研发和市场推广提供了有力的决策支持，助力企业实现更加精准的市场定位和产品创新。

原创 HR年终总结新视角：用数据说话，让汇报眼前一亮！

特别是在3月春招期间，面对较大的招聘压力，计划招聘15人，最终完成了13人，展现了团队出色的执行力和应对能力。首先，从学历分布来看，整体人员学历以大专和本科为主，其中大专学历员工占据主力（38人），其次是本科（26人），整体学历层次较低，高学历（研究生及以上）人才占比相对较少，未来可以加大对高端人才的引入力度。从工龄分布来看，1-3年工龄的员工最多（36人），而8年以上资深员工仅有12人，反映出公司员工队伍较为年轻，但也面临一定的流动性挑战，如何加强员工留任和培养稳定的中长期人才是接下来的工作重点。

原创 数据技术跃升新质生产力，永洪科技新质生产力白皮书实例解读！

借助先进的数据采集、存储、处理分析等技术，企业能够将海量、分散的数据汇聚成知识的海洋，从中挖掘出隐藏的客户需求、市场趋势、运营瓶颈等关键信息，进而精准调整生产策略，实现资源的优化配置，做到事半功倍。相信在这份白皮书的指引下，会有越来越多的企业踏上数字化转型的快车道，为全球经济发展注入源源不断的新动能。此案例集将深度剖析这一变革背后的逻辑和实践路径，它并非是一份空洞的理论堆砌，而是基于对当下市场趋势的敏锐洞察、对企业实际痛点的深度剖析，以及对成功实践案例的系统总结，这将为您的企业发展提供极具价值的指引。

原创 第7届永洪科技全国用户大会，邀您共襄10.27！海量豪礼等你

原创 永洪科技赋能金融行业，加速推进金融产业国产化建设

永洪科技基于多年来对金融行业的深刻理解，洞悉客户痛点以及差异化需求，在需求评估、方案定制、架构设计、部署运维各个环节，通过合理的方案制定、出色的软件调优、高效的计算引擎，加速金融客户的数字化应用场景落地，推动融金融产业变革。银行必须习惯用户思维，先接触用户，再洞察用户，进而为用户提供有个性化的产品。以金融行业为例，人工智能、大数据、分布式存储、边缘计算、5G、区块链等技术加速落地，智慧网点、数字柜员、数据中台、智能监管、智能风控全面实践，数字化转型的实际需求推动金融信创向技术驱动型市场转变。