JPEG隐写分析与中文刑事判决书文本挖掘技术
一、JPEG隐写分析
在当今的数字信息时代,图像隐写技术的发展使得信息可以隐藏在图像中进行传输,这给信息安全带来了新的挑战。因此,有效的隐写分析技术变得至关重要。
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隐写方法介绍
- JPEG Hide - & - Seek (JPHS) :这是一种变换域工具,它通过覆盖JPEG算法中离散余弦变换系数(DCT)的最低有效位来隐藏信息。尽管JPHS无法保留DCT直方图统计特性,但根据相关研究结果,其统计可检测性相对较低。它利用Francisco Echegorri提出的概念来填充隐写图像数据库,即使用Ranpermut - 加密算法将文本文件打乱成行列形式后隐藏在灰度图像中。
- Model - Based Steganography(基于模型的隐写术) :由Sallee提出的一种自适应技术,该技术对图像的统计特性进行建模,并在嵌入过程中保留这些特性。在盲隐写分析中,仅使用一阶直方图统计量很难区分隐写图像和原始覆盖图像。
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输入功能分析
- Huffman位码长度统计(Huffman Bit Code Length Statistics) :JPEG作为一种有损压缩格式,采用顺序Huffman编码进行数据压缩。在这个过程中,符号(这里指DCT系数)会根据统计概率被分配可变长度的代码。对于灰度图像
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