线性模型：AR、MA、ARMA、ARMAX、ARX、ARARMAX、OE、BJ等

目录

1 AR 1
2 MA 1
3 ARMA 1
4 ARMAX 2
5 ARX 2
6 ARARX 3
7 ARARMAX 3
8 OE 3
9 BJ 3
10. ARIMA

各种线性模型，这些模型算数学基础模型，不仅在计量经济学，也在工业控制等各领域有应用。包括AR、MA、ARMA、ARMAX、ARX、ARARMAX、OE、BJ等。

1 AR

自回归模型（Autoregressive model，简称AR模型）。指x与x自己之前的状态（t-i）相关，公式如下：

2 MA

q阶移动平均（moving average）模型，简记为MA（q）。主要指x和随机误差（噪声）ε及之前t-i的随机误差（噪声）ε有关，公式如下：

3 ARMA

自回归滑动平均模型（Autoregressive moving average model，简称：ARMA模型）。是研究时间序列的重要方法，如模型标题所述，ARMA由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。

公式如下，将x换成了y，一个意思。即y和（t-q）之前的y、(t-q)的随机误差ε、t时的ε相关。