23、Azure SQL 存储结构与性能优化全解析

Azure SQL 存储结构与性能优化全解析

在数据处理和管理领域，Azure SQL 提供了多种强大的存储结构和优化技术，以满足不同场景下的性能需求。本文将深入探讨 Azure SQL 的 Columnstore 结构、内存优化表等特性，以及它们在提升查询性能、数据处理效率方面的应用。

1. Columnstore 结构概述

Columnstore 结构是 Azure SQL 中用于优化报表和分析查询性能的重要技术。通过 Columnstore，数据以列的形式存储，而不是传统的行存储方式，这使得在处理大量数据时能够显著提高查询效率。

我们可以使用以下视图轻松查找 Azure SQL 数据库中现有的列段：

SELECT * FROM sys.columnstore_segments;

Columnstore 结构主要包含压缩区域和 Deltastore 区域。压缩区域应包含超过 95% 的数据，并且压缩数据不应被更改。因为修改压缩区域的数据时，Azure SQL 需要解压缩整个段中的所有值来更新一个值，然后再重新压缩所有内容，这会带来较大的性能开销。

Deltastore 区域以经典的行存储格式组织较小的行组，其主要目的是在新数据和更改的数据被压缩之前进行缓冲。所有新行都插入到行存储的 delta 区域，直到行组达到一百万行。当 delta 存储中的行组填满后，它将关闭以接受新的更改，并且后台进程会将该行组转换为 Columnstore 格式并移动到压缩区域。目标是尽可能将更多的行组从 delta 存储移动到压缩存储，delta 存储应包含少于 5