5、深入了解 Azure SQL：配置、连接与使用全解析

深入了解 Azure SQL：配置、连接与使用全解析

1. Azure SQL 服务层级与硬件选择

1.1 服务层级

Azure SQL 提供了多种服务层级，以满足不同的业务需求：
- 通用层（General Purpose）和业务关键层（Business Critical） ：目前支持最大 4 - 8TB 的数据库大小，具体取决于部署选项和服务层级。
- 超大规模层（Hyperscale） ：为利用云的弹性而构建，允许数据库几乎无限制地增长。它将原始 SQL Server 引擎重构为多个独立的分布式服务，使其更具弹性和可扩展性。该层级适用于未来可能需要高可扩展存储的业务工作负载，目前最大支持 100TB。此外，超大规模层支持为读密集型工作负载部署多个只读副本，通过横向扩展策略提高并发性能。同时，由于文件快照存储在 Azure Blob 存储中，它支持“近乎即时”的数据库备份和恢复，且整体性能优于通用层。

微软建议从通用层开始，根据需要进行调整。随着云的弹性，可按需扩展或缩减资源。如果性能不够，可以迁移到业务关键层或超大规模层。通常，超大规模层性能较高，业务关键层性能最高，成本也大致遵循相同模式。详细的服务层级比较可参考：https://aka.ms/sdbsth。

1.2 硬件世代

选择服务层级后，vCore 模型根据部署选项提供多种硬件世代选择，常见的有 Gen4 和 Gen5：
- Gen4 ：每个 vCore 允许更多内存。
- Gen5