4、Azure SQL 数据库部署与管理全解析

Azure SQL 数据库部署与管理全解析

1. Azure SQL 部署选项概述

在选择 Azure SQL 的部署选项时,有多种因素需要考虑。Azure SQL Database 和 Azure SQL 托管实例是两个主要的选择。

Azure SQL Database 是独立的数据库,不与其他数据库共享资源,如同在 Azure SQL 托管实例中那样。它部署在安全的公共云,微软能在数分钟内完成配置和扩展。而 Azure SQL 托管实例是完全隔离部署的,具有安全优势,但配置和扩展可能需要数小时。

从功能角度看,Azure SQL 托管实例允许访问实例级功能,还能自定义时区和排序规则,这些是 Azure SQL Database 所没有的。

如果有多个数据库或 SQL Server 实例,例如作为 SaaS 提供商需要多租户支持,或者想将多个 SQL Server 迁移到 PaaS 服务,可以考虑“池”选项。对于多个数据库,可选择弹性池(Elastic Pools);对于多个实例,可选择实例池(Instance Pools)。这些池选项允许多个数据库或服务器共享资源,实现成本优化和降低开销。

如果是 Azure SQL 的新手,90% 的情况下从 Azure SQL Database 开始是个不错的选择。

2. 创建 Azure SQL 数据库

创建单个数据库(或托管实例、弹性池、实例池)前,需要完成一些 Azure 的基础设置:
- Azure 账户和支付方式 :若未创建过免费账户,可访问 https://azure.com/free 获取一次性

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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