4、Azure SQL 数据库部署与管理全解析

Azure SQL 数据库部署与管理全解析

1. Azure SQL 部署选项概述

在选择 Azure SQL 的部署选项时,有多种因素需要考虑。Azure SQL Database 和 Azure SQL 托管实例是两个主要的选择。

Azure SQL Database 是独立的数据库,不与其他数据库共享资源,如同在 Azure SQL 托管实例中那样。它部署在安全的公共云,微软能在数分钟内完成配置和扩展。而 Azure SQL 托管实例是完全隔离部署的,具有安全优势,但配置和扩展可能需要数小时。

从功能角度看,Azure SQL 托管实例允许访问实例级功能,还能自定义时区和排序规则,这些是 Azure SQL Database 所没有的。

如果有多个数据库或 SQL Server 实例,例如作为 SaaS 提供商需要多租户支持,或者想将多个 SQL Server 迁移到 PaaS 服务,可以考虑“池”选项。对于多个数据库,可选择弹性池(Elastic Pools);对于多个实例,可选择实例池(Instance Pools)。这些池选项允许多个数据库或服务器共享资源,实现成本优化和降低开销。

如果是 Azure SQL 的新手,90% 的情况下从 Azure SQL Database 开始是个不错的选择。

2. 创建 Azure SQL 数据库

创建单个数据库(或托管实例、弹性池、实例池)前,需要完成一些 Azure 的基础设置:
- Azure 账户和支付方式 :若未创建过免费账户,可访问 https://azure.com/free 获取一次性

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码示例文件以便深入学习调试。
基于 MATLAB 的电力系统动态分析研究【IEEE9、IEEE68系节点】​内容概要:本文档围绕基于MATLAB的电力系统动态分析展开,重点研究IEEE9和IEEE68标准节点系统的动态行为,涵盖系统建模、仿真稳定性分析等内容。文档还涉及多种电力系统相关主题,如含分布式电源的配电网可靠性评估、储能优化配置、微电网调度、配电网重构等,并提供了大量基于MATLAB/Simulink的代码实现案例,覆盖电力系统规划、运行、控制优化等多个方面。此外,文档集合了多个科研方向的技术实现,包括机器学习、路径规划、信号处理、图像处理等,突出MATLAB在科研仿真中的广泛应用。 适合人群:具备一定电力系统基础知识和MATLAB编程能力的高校研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事电力系统分析、优化调度、新能源并网等相关领域的研究人员。 使用场景及目标:①开展电力系统动态仿真稳定性研究;②进行含可再生能源的配电网优化配置调度;③利用MATLAB实现电力系统状态估计、故障诊断控制策略设计;④拓展多学科交叉仿真能力,如结合机器学习进行负荷预测或储能优化。 其他说明:文档内容丰富,涵盖多个独立课题,建议按研究方向选择性阅读。所有案例均配有MATLAB代码,便于复现二次开发。文中提供的网盘链接包含完整资源,有助于加快科研进程。同时强调科研中“借力”创新的重要性,鼓励读者结合理论工具提升研究效率。
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