墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
700+累计阅读
733平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要
Q1：请问怎么优化下图这两者的GC Alloc？每次AddComponent 都会有这么多的开销。
图中的两项GC Alloc是在进行AddComponent时不可避免的，因此只能通过尽量减少AddComponent的调用次数来进行优化。
Q2：请问，反复对一个GameObject调用SetActive(true)，是否会很耗性能？
频繁SetActive(true/false)会有一定的CPU开销占用。其少量次数并不会带来很高的CPU占用，但是在我们检测过的很多项目中，其每帧都可能存在大量的SetActive调用。究其原因，是因为挂载在GameObject的脚本上，其Update或LateUpdate等函数中每帧都会调用SetActive操作，从而造成了其每帧几十甚至上百次的调用操作。
正因如此，我们在报告中将SetActive的具体GameObject信息、频率和耗时都详细展示出来，以方便大家在几分钟之内，就可以将SetActive调用过量的问题进行修复。
Unity 性能精讲
15、构建Q&A应用后端：从Redux到Dapper的实践指南
本文详细介绍了如何构建一个Q&A应用的后端系统，涵盖了从Redux状态管理到使用Dapper进行数据库操作的全过程。内容包括Redux的核心概念、数据库设计与实现、Dapper的安装与配置、数据读写操作、数据库迁移工具DbUp的使用、性能优化策略、后端API的安全保护措施以及与前端的RESTful API交互。通过这些实践指南，开发者可以快速掌握构建高性能、可扩展和安全的后端应用所需的关键技术。
下班了顺便提个问题unity中，加载物体再AddComponent和先在物体上绑脚本再加载，两者消耗的差异点
在Unity中，选择动态添加组件还是预先绑定脚本取决于具体的需求和场景。动态添加组件提供了灵活性，但可能会带来性能开销和内存分配的额外成本。预先绑定脚本则在性能和内存管理上更为高效，但在灵活性上有所限制。在实际开发中，建议根据具体的游戏设计和性能需求来选择合适的方式。如果性能是关键因素，尽量在设计阶段预先绑定脚本；如果需要动态行为，合理使用并注意性能优化。
15、构建Q&A应用后端：从数据库到Dapper数据访问
本文详细介绍了如何构建一个Q&A应用的后端系统，涵盖了从数据库设计、使用Dapper实现数据读写、数据库迁移管理，到性能优化及后端安全保障等多个方面。通过具体的代码示例和操作步骤，帮助开发者快速搭建高效、安全且可扩展的应用后端。
Linux内核 -- 组件化设计之component_add
/ 初始化 GPU 相关资源return 0;// 释放 GPU 相关资源// 注册 GPU 组件// 注销 GPU 组件return 0;},// 初始化显示控制器相关资源return 0;// 释放显示控制器相关资源// 注册显示控制器组件// 注销显示控制器组件return 0;},// 初始化连接器相关资源return 0;// 释放连接器相关资源// 注册连接器组件// 注销连接器组件return 0;},
精通iOS开发：The Complete Friday Q&A_ Volume I
在移动应用开发领域，特别是针对苹果生态的iOS平台，掌握Cocoa和CocoaTouch是每一位开发者不可或缺的基础技能。本章旨在为读者提供一个深入的技术概览，以便更好地理解后续章节中涉及的技术点。URL Loading System 是iOS中一个使用网络资源的重要机制，它允许应用加载远程URL的内容或者在应用之间共享数据。这一系统的底层是由CFNetwork框架实现的，但Cocoa提供了更高层次的抽象。在进行网络编程时，开发者通常会与URLSession和它的代理打交道。
C#开发医学影像胶片打印系统(一)：万能花式布局的实现思路
本篇文章将介绍开发医学影像胶片打印系统(printscu模式)遇到不规则排版时的一种思路，一般来讲，医院打印胶片时都是整张胶片打印，但有时需要将多个病人或一个病人的多个检查打印在同一张胶片上，这时候就需要不规则排版来满足打印需求，使胶片利用率最大化。
Unity优化总结(时更)
1.AddComponent 一个消耗时间8ms左右，非常费。考虑改成依赖注入 2017/7/27
【TC3xx芯片】TC3xx芯片电源管理系统PMS详解
本文主要介绍了TC3xx芯片的电源管理系统(PMS)，重点探讨了供电模式选择、电源监控机制及电源管理模式。文章首先分析了4种供电模式及其硬件配置方式，详细说明了3.3V单电源供电模式的特点；其次阐述了Primary和Secondary两种电源监控机制，包括阈值配置和异常中断处理；最后重点讲解了CPU和系统的电源管理模式，特别对Standby模式及其进入/退出条件进行了详细说明。文章以软件开发视角解析了TC3xx芯片的电源管理功能，为ECU低功耗设计提供了技术参考。
关于Unity在运行时使用AddComponent添加脚本后，新脚本的生命周期执行时机探究
今日上班摸鱼水群时，某群友提出了本文标题涉及的问题，即在运行时通过调用AddComponent方法添加一个新脚本A，A的Awake，Start，Update等生命周期方法会在Add的这一帧执行还是等到下一帧执行。 随后我便马上打开Unity，写了两个测试脚本，具体代码如下： using System.Collections; using System.Collections.Generic;...
避坑指南：为什么你的conda环境装不上Mamba？从CUDA到ABI的深度排查
本文深入解析conda环境中安装Mamba架构时常见的CUDA版本冲突、ABI不匹配等问题，提供从基础检查到深度排查的系统化解决方案。针对`causal-conv1d`和`mamba-ssm`安装失败场景，详细讲解PyTorch版本绑定、编译器工具链兼容性等关键技术要点，并给出预编译wheel选择、动态链接库配置等实用修复方案。
LDA模型参数优化实战：从auto设置到passes调优
本文深入探讨了LDA主题模型的参数优化实战，重点解析了如何通过设置alpha='auto'与eta='auto'让模型自适应语料，并详细阐述了passes参数对训练效果的核心影响。文章提供了系统的调优方法与评估策略，旨在帮助用户从“能用”到“用好”LDA，产出清晰、可解释的主题分析结果。
开源项目推荐：Laravel Q&A
开源项目推荐：Laravel Q&A 1. 项目基础介绍及主要编程语言 Laravel Q&A 是一个使用 PHP 编程语言开发的问答社区应用，基于流行的 Laravel 框架构建而成。该应用旨在为用户提供一个类似于 Stack Overflow 的平台，可以提问和回答问题，促进开发者之间的交流与合作。 主要编程语言： PHP：项目主体语言，用于后端开发。 Vue.js：用于前端...
上位机图像处理和嵌入式模块部署（开篇）
【 声明：版权所有，欢迎转载，请勿用于商业用途。 联系信箱：feixiaoxing @163.com】 图像处理是现实生活当中很实用的一门技术。工业上一般采用的是机器视觉，以传统算法和光源控制为主，部分采用了深度学习技术。而生活当中，则主要以二维码识别、人脸识别、车牌识别和ocr识别为主，这中间深度学习与AI扮演了很重要的角色。过去，市场上的商业收费软件，主要还是以传统设备厂商提供的上位机软件为主，那这一部分是不是结合最新的npu技术，应该做出一些新的东西出来呢？
Q&A——性能优化（二）
性能优化 Q1：Draw Call和Setpass Call，这两个指标主要是看哪一个？关于这点众说纷纭，很多地方都是说看SetPass Call，但是在UWA的性能测试中，还是把Draw Call当成唯一指标。 在 Unity 5.x 中，SetPass Call与 Draw Call相比，SetPass Call的指标与性能相关性更大（比如Static Batchi
Spring AI提示词模板应用
本文介绍了使用SpringAI提示词模板的配置方法，主要步骤包括：1）在JDK17和SpringBoot3.4.4环境下引入spring-ai-alibaba1.0.0.2依赖；2）配置application.yml文件；3）创建测试控制器类处理提示词模板（.st文件）；4）通过模板变量动态生成AI回复内容。演示了如何通过@RequestParam设置默认参数，实现无需前端传参即可测试AI回复功能，最终完成了一个SpringAI提示词模板的应用Demo。
RK3568笔记九十四：基于QT的YOLOV5目标检测
基于RK3568平台的实时目标检测应用，使用YOLOv5模型和RKNN推理引擎实现摄像头实时目标检测，并通过Qt界面显示检测结果。主要功能实时摄像头目标检测：从摄像头获取视频流，使用YOLOv5模型进行目标检测RKNN推理加速：利用RK3568内置的NPU进行模型推理加速图形界面显示：使用Qt框架构建用户界面，实时显示检测结果RGA图像处理：使用Rockchip Graphic Accelerator进行图像缩放处理。
性能优化六大原则：三要三不要，快速有效地进行优化
在实际的性能优化中，我们需要考虑的因素很多，也经常需要在多个角度和目标间做一些平衡和取舍。为了帮助你把握这些，我个人总结出了六条原则，我把它们概括为：“三要，三不要三个“要”原则是：要优先查最大的性能瓶颈，性能分析要确诊性能问题的根因，性能优化要考虑各种的情况。三个“不要”的原则是：不要做过度的、反常态的优化，不要过早做不成熟的优化，不要做表面的肤浅优化。接下来，我们一个个地讲一下这六个优化原则。唐朝的名相魏征说过：“求木之长者，必固其根本”。意思是说，如果要一棵树长得高，必须让它的根牢固。
Playwright MCP：开启浏览器自动化的新篇章
在当今数字化时代，浏览器自动化技术在众多领域发挥着至关重要的作用，从简单的网页爬取到复杂的自动化测试，再到智能代理与网页的交互等场景，都离不开高效、可靠的浏览器自动化工具。而微软推出的项目，正是在这一领域的一次创新性探索，它为开发者带来了全新的视角和强大的功能支持。本文将深入探讨的概念、架构、代码示例、应用场景、注意事项以及未来发展方向，帮助读者全面了解这一前沿技术。
Java 接口性能优化三
拒绝经验主义，依赖数据决策优化前必须通过监控工具量化瓶颈（如用 SkyWalking 确认是数据库慢查询还是 Redis 超时），避免凭「感觉」优化 —— 例如盲目加索引可能导致写入性能下降，反而得不偿失。平衡性能与可维护性过度优化会导致代码复杂度飙升（如为减少 3ms 耗时引入复杂的异步逻辑），后续维护成本剧增。需设定「性能阈值」（如 P99 响应时间 < 500ms），达标后即可停止优化，优先保证代码可读性。随业务增长动态迭代。
OV9734 DATASHEET，完整规格书
OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用，资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
如何实现高效运维？来谈谈性能优化那些事（含直播回顾 Q&A）
数据库性能问题，常常是困扰DBA高效运维的难题之一。如何多角度地帮助DBA，找到“数据库慢”的原因，保证系统高效、稳定、安全地运行？
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
C++性能优化实践 三
首先需要知道的是, 多线程加锁和数据竞争是性能杀手。①能用 std::atomic 原子类型就不要使用 std::mutex;②如果多线程读比写多很多时, 优先考虑使用读写锁 std::shared_mutex, 其他情况还是使用 std::mutex;③考虑使用 thread_local 变量, 这个相当于不需要加锁的全局变量, 当线程第一次访问的时候对象才会被创建, 线程退出时对象就会被销毁;④能用标准库里面的高级接口就不要自己写, 比如 std::future, std::async等;
IoTDB 常见问题 Q&A 第三期
关于 IoTDB 的 Q & A IoTDB Q&A 第三期持续更新！我们将定期汇总我们将定期汇总社区讨论频繁的问题，并展开进行详细回答，通过积累常见问题“小百科”，方便大家使用 IoTDB。Q1：查询最新值 & null 数据相加方法问题现象 1如果我想查 1000 个点的最新值，这些点的设备地址可能都不相同，那么我怎么查？解决方案1. from 后面可以写多个设备2. ...
Q&A——性能优化（一）
性能优化 Q1：如图，我们在UI打开或者移动到某处的时候经常会观测到CPU上的冲激，经过进一步观察发现是因为Instantiate产生了大量的GC。想请问下Instantiate是否应该产生GC呢？我们能否通过资源制作上的调整来避免这样的GC呢？如下图，因为一次性产生若干MB的GC在直观感受上还是很可观的。 准确的说这些 GC Alloc 并不是由Instantiate 直
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
48
扫一扫
