44、乘法与平方运算的区分及相关攻击与防护

乘法与平方运算的区分及相关攻击与防护

1. 实践中展示差异

在标准的32位微处理器上实现了某些乘法算法。这里主要介绍了两种乘法算法的实践情况,以及它们在乘法和平方运算时的功耗差异。
- 长整数乘法
- 实现与采集 :在微处理器上实现了使用长整数乘法算法的128位乘法,并对随机、均匀分布输入的乘法和平方运算进行了3000次采集。其实现基于特定描述,算法如下:

Algorithm 1. Long Integer Multiplication
Input: X = (xz−1, ..., x1, x0)b, Y = (yz−1, ..., y1, y0)b
Output: W = (w2z−1, ..., w1, w0)b = X · Y
W ←0
for i = 0 to z −1 do
    c ←0
    for j = 0 to z −1 do
        (uv)b ←wi+j + xj · yi + c
        wi+j ←v ; c ←u
    end
    w2z−1 ←u
end
return W
- **差异分析**:两条平均轨迹的差异如图3所示。轨迹中有四个峰值,对应芯片为计算输入的平方而进行的四次平方运算。即对于\(X = (x_3, x_2, x_1, x_0)_b\)(其中\(b = 2^{32}\)),在16次乘法中,当计算\(x_i · x_j\)时,会有四次\(i = j\)的情况。如果将对应相同操作的平均轨迹相减,则不会产生明显的峰值。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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