4、射影坐标下亏格 2 曲线的高效配对计算

射影坐标下亏格 2 曲线的高效配对计算

1. 引言

在配对计算中,最终指数运算起着关键作用,并且我们通常假设嵌入度 $k$ 大于 1。配对计算在密码学等领域有着重要的应用,而高效的配对计算方法对于提高系统性能至关重要。

2. Miller 算法

计算 Tate 配对 $\langle D_1, D_2 \rangle_n$ 的主要任务是构建一个有理函数 $f_{n,D_1}$,使得 $\text{div}(f_{n,D_1}) = nD_1$。Miller 提出了一种多项式时间算法,即 Miller 算法,最初用于椭圆曲线上 Weil 配对的计算,不过该算法也能轻松适配到超椭圆曲线上 Tate 配对的计算。

设 $G_{iD_1,jD_1} \in \mathbb{F} {q^k}(C)^*$ 是一个有理函数,满足 $\text{div}(G {iD_1,jD_1}) = iD_1 + jD_1 - (iD_1 \oplus jD_1)$,其中 $\oplus$ 是雅可比簇 $J_C$ 上的群运算,且 $(iD_1 \oplus jD_1)$ 是约化的。Miller 算法基于以下迭代公式构建有理函数 $f_{n,D_1}$:
$f_{i + j,D_1} = f_{i,D_1}f_{j,D_1}G_{iD_1,jD_1}$

下面是计算超椭圆曲线上约化 Tate 配对的 Miller 算法基本版本:

算法 1. 超椭圆曲线的 Miller 算法(基本版本)
输入: $D_1 \in J_C(\mathbb{F}_{q^k
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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