Android学习笔记

本文介绍如何使用SAX解析XML文件,包括SAX的基本原理、关键类及方法的使用,通过一个Android平台上的示例程序详细讲解SAX解析过程。

前言

既然要说XML解析,那么先来聊聊什么是XML。XML,可扩展标记语言 (Extensible Markup Language) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言,这是百度百科的解释。而XML是一种在Internet中传输数据的常见格式,它与HTML一样,都是SGML(标准通用标记语言),无论你是需要通过Internet访问数据,或者发送数据给Web服务,都可能需要用到XML的知识。恰恰Android应用程序需要和网络交互,否则只是一款单机的无互动的应用程序,所以很可能在Android应用程序开发的过程中使用到XML。

由于XML的扩展性强,致使它需要有稳定的基础规则来支持扩展,该语法规则需要注意的是:

  1. 开始和结束标签匹配。
  2. 嵌套标签不能相互嵌套。
  3. 区分大小写。

Android中的XML

Android平台最大的优势在于,上层应用基本可以利用Java编程语言开发,Java平台支持通过许多不同的方式来使用XML,并且大多数与XML相关的API已经在Android系统上得到了完全的支持。但是因为Android这个移动设备的局限性,一般仅考虑使用三种方式解析XML:

  1. DOM,Document Object Model,文档对象模型方式,解析完的XML将生成一个树状结构的对象。
  2. SAX,simple API for  Xml,以事件的形式通知程序,对XML进行解析。
  3. XML PULL,类似于SAX方式,程序以拉取的方式对XML进行解析。

SAX

SAX是一种以事件驱动的XML API,由它定义的事件流可以指定从解析器传到专门的处理程序的代码的XML结构,简单来讲,它是解析速度快,占用内存少的接解析器,这种解析器比较适合Android等移动设备。

使用SAX的优点:

因为SAX的优势是流的方式处理,当遇到一个标签的时候,并不会记录下之前所碰到的标签。也就是说,在每个节点读取会触发的startElement()方法中,所能知道的信息,仅仅是当前的签名的名字和属性,至于标签嵌套的结构,上层标签的名字,是否有子元素与其他结构相关的信息,都是不知道的。
使用SAX解析XML的简单步骤:
  1. 新建一个类MyHandler,继承自DefaultHandler,并重写DefaultHandler中的特有方法,解析XML的工作在此类中完成。
  2. 实例化一个SAX解析器的工厂对象,SAXParserFactory对象,使用SAXParserFactory.newInstance()方法获取。
  3. 利用SAXParserFactory.newSAXParser()获得SAX解析器对象SAXParser。
  4. 实例化MyHandler类,传入需要解析的节点名称。
  5. 使用SAXParser.parse()方法设置待解析的XML流和XML解析对象。
  6. 最后从MyHandler对象中获得解析结果。
现在详细讲解一下上面提到的类的作用。
DefaultHandler类是SAX2事件处理程序的默认基类。它继承了EntityResolver、DTDHandler、ContentHandler和ErrorHandler这四个接口。包含这四个接口的所有方法,所以我们在编写事件处理程序时,可以不用直接实现这四个接口,而继承该类,然后重写我们需要的方法。
而在DefaultHandler中的继承类中,具体需要重写的方法有以下几个:
  • public void startDocument():接受到一个XML文档时候的通知。
  • public void startElement(String uri, String localName, String qName,Attributes attributes):接受到一个开始元素的通知,并且可以在此获得元素的属性。
  • public void characters(char[] ch, int start, int length):接收元素中字符数据的通知。
  • public void endElement(String uri, String localName, String qName):接收结束元素的通知。
  • public void endDocument():接受一个文档的结束通知。

上面一些重写的方法通过一个XML文件来讲解一下什么时候被执行。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>               startDocument
<persons>                                                          startElement
 <person id="23">                                               startElement
  <name nameid="1">                                          startElement
   Jack                                                                 characters
  </name>                                                           endElement
  <age>                                                               startElement
   21                                                                   characters
  </age>                                                             endElement
 </person> endElement
</persons>  endElement

SAXParserFactory类,定义了一个工厂API,使应用程序能够配置和获得基于SAX的解析器以解析XML文档。它只有一个prctected的构造方法(单例模式),所以需要使用静态的newInstance()方法来回的SAXParserFactory()对象。使用SAXParserFactory可以通过调用.newSAXParser()方法获得一个SAXParser,通过SAXParser对象可以执行parser()方法,通过传递的参数设定XML流和解析器类。

示例程序

现在通过一个示例程序来讲解一下SAX是怎么解析XML文件的,这个示例程序是运行在Android平台上的,为了模拟真实情况,在IIS服务器上放置了一个静态的XML文件,通过Android程序去读取XML文件中的内容,在这个示例程序中,读取person节点的值。因为是Android程序,所以别忘了赋予其访问网络的权限。

XML文件内容:

 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
 2 <persons>
 3 <person id="23">
 4 <name nameid="1">Jack</name>
 5 <age>21</age>
 6 </person>
 7 <person id="20">
 8 <name nameid="2">Dick</name>
 9 <age>23</age>
10 </person>
11 </persons>

 

步骤一,DefaultHandler类的继承子类MyHandler:

 1 package cn.bgxt.handler;
 2 
 3 import java.util.ArrayList;
 4 import java.util.HashMap;
 5 import java.util.List;
 6 
 7 import org.xml.sax.Attributes;
 8 import org.xml.sax.SAXException;
 9 import org.xml.sax.helpers.DefaultHandler;
10 
11 public class MyHandler extends DefaultHandler {
12 
13     private List<HashMap<String, String>> list = null; //解析后的XML内容
14     private HashMap<String, String> map = null;  //存放当前需要记录的节点的XML内容
15     private String currentTag = null;//当前读取的XML节点
16     private String currentValue = null;//当前节点的XML文本值
17     private String nodeName = null;//需要解析的节点名称
18 
19     public MyHandler(String nodeName) {
20         // 设置需要解析的节点名称
21         this.nodeName = nodeName;
22     }
23 
24     @Override
25     public void startDocument() throws SAXException {
26         // 接收文档开始的通知。
27         // 实例化ArrayList用于存放解析XML后的数据
28         list = new ArrayList<HashMap<String, String>>();
29     }
30 
31     @Override
32     public void startElement(String uri, String localName, String qName,
33             Attributes attributes) throws SAXException {
34         // 接收元素开始的通知。        
35         if (qName.equals(nodeName)) {
36             //如果当前运行的节点名称与设定需要读取的节点名称相同,则实例化HashMap
37             map = new HashMap<String, String>();
38         }
39         //Attributes为当前节点的属性值,如果存在属性值,则属性值也读取。
40         if (attributes != null && map != null) {
41             for (int i = 0; i < attributes.getLength(); i++) {
42                 //读取到的属性值,插入到Map中。
43                 map.put(attributes.getQName(i), attributes.getValue(i));
44             }
45         }
46         //记录当前节点的名称。
47         currentTag = qName;
48     }
49 
50     @Override
51     public void characters(char[] ch, int start, int length)
52             throws SAXException {
53         // 接收元素中字符数据的通知。
54         //当前节点有值的情况下才继续执行
55         if (currentTag != null && map != null) {
56             //获取当前节点的文本值,ch这个直接数组就是存放的文本值。
57             currentValue = new String(ch, start, length);
58             if (currentValue != null && !currentValue.equals("")
59                     && !currentValue.equals("\n")) {
60                 //读取的文本需要判断不能为null、不能等于”“、不能等于”\n“
61                 map.put(currentTag, currentValue);
62             }
63         }
64         //读取完成后,需要清空当前节点的标签值和所包含的文本值。
65         currentTag = null;
66         currentValue = null;
67     }
68 
69     @Override
70     public void endElement(String uri, String localName, String qName)
71             throws SAXException {
72         // 接收元素结束的通知。
73         if (qName.equals(nodeName)) {
74             //如果读取的结合节点是我们需要关注的节点,则把map加入到list中保存
75             list.add(map);
76             //使用之后清空map,开始新一轮的读取person。
77             map = null;
78         }
79     }
80 
81     public List<HashMap<String, String>> getList() {
82         return list;
83     }
84 
85 }

因为XML文件是放在服务器上的,需要写一个HttpUitils类读取服务器上XML文件,使用的是URLHttpConnection的方式读取,如果不了解URLHttpConnection的朋友,可以看之前的博客:http://www.cnblogs.com/plokmju/p/java-HTTP.html。下面直接附上代码:

 1 package cn.bgxt.http;
 2 
 3 import java.io.InputStream;
 4 import java.net.HttpURLConnection;
 5 import java.net.URL;
 6 
 7 public class HttpUtils {
 8 
 9     public HttpUtils() {
10     }
11     public static InputStream getXML(String path) {
12         try {
13             URL url=new URL(path);
14             if(url!=null)
15             {
16                 HttpURLConnection connection=(HttpURLConnection)url.openConnection();
17                 connection.setDoInput(true);
18                 connection.setConnectTimeout(3000);
19                 connection.setRequestMethod("GET");
20                 int requesetCode=connection.getResponseCode();
21                 if(requesetCode==200)
22                 {
23                     //如果执行成功,返回HTTP响应流
24                     return connection.getInputStream();
25                 }
26             }
27         } catch (Exception e) {
28             // TODO: handle exception
29         }        
30         return null;
31     }
32 }

还需要一个调用SAXParser对象的类,这里新建一个SaxService类,实例化SAXParserFactory用于设定XML流和解析器。代码如下:

 1 package cn.bgxt.service;
 2 
 3 import java.io.InputStream;
 4 import java.util.HashMap;
 5 import java.util.List;
 6 
 7 import javax.xml.parsers.SAXParser;
 8 import javax.xml.parsers.SAXParserFactory;
 9 
10 import cn.bgxt.handler.MyHandler;
11 
12 public class SaxService {
13 
14     public SaxService() {
15         // TODO Auto-generated constructor stub
16     }
17     
18     public static List<HashMap<String, String>> readXML(InputStream inputStream,String nodeName)
19     {
20         try {
21             //实例化SAX工厂类
22             SAXParserFactory factory=SAXParserFactory.newInstance();
23             //实例化SAX解析器。
24             SAXParser sParser=factory.newSAXParser();
25             //实例化DefaultHandler,设置需要解析的节点
26             MyHandler myHandler=new MyHandler(nodeName);
27             // 开始解析
28             sParser.parse(inputStream, myHandler);
29             // 解析完成之后,关闭流
30             inputStream.close();
31             //返回解析结果。
32             return myHandler.getList();
33         } catch (Exception e) {
34             // TODO: handle exception
35         }        
36         return null;
37     }
38     
39 }

最后就是Android的一个Activity类了,布局界面很简单,只有一个按钮控件,这里不展示布局代码了。点击按钮后,触发点击事件,因为是Android4.0+,所以不能在主线程中访问网络,需要另起一个线程,这里使用Thread类。代码如下:

 1 package cn.bgxt.androidxmlforsax;
 2 
 3 import java.io.InputStream;
 4 import java.util.HashMap;
 5 import java.util.List;
 6 import cn.bgxt.http.HttpUtils;
 7 import cn.bgxt.service.SaxService;
 8 import android.os.Bundle;
 9 import android.app.Activity;
10 import android.view.Menu;
11 import android.view.View;
12 import android.widget.Button;
13 
14 public class MainActivity extends Activity {
15     private Button btn;
16     @Override
17     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
18         super.onCreate(savedInstanceState);
19         setContentView(R.layout.activity_main);
20         
21         btn=(Button)findViewById(R.id.btn);
22         btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
23             
24             @Override
25             public void onClick(View v) {
26                 //Android4.0+需要另起线程访问网络
27                 Thread thread=new Thread(new Runnable() {
28                     
29                     @Override
30                     public void run() {
31                         // 设置XML文档的位置
32                         String path="http://192.168.1.107:1231/persons.xml";
33                         //读取服务器上的XML,获取XML流
34                         InputStream inputStream=HttpUtils.getXML(path);
35                         try {
36                             //解析流,设定需要解析的节点
37                             List<HashMap<String, String>> list=SaxService.readXML(inputStream, "person");
38                             for(HashMap<String,String> map:list)
39                             {
40                                 //打印到LogCat中
41                                 System.out.println(map.toString());
42                             }
43                         } catch (Exception e) {
44                             // TODO: handle exception
45                         }
46                     }
47                 });
48                 thread.start();                
49             }
50         });        
51     }
52 
53     @Override
54     public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {
55         // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.
56         getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);
57         return true;
58     }
59 
60 }

  当点击后,XML解析后的内容会把打印到日志中,可以使用LogCat查看。

示例程序的下载地址:http://download.youkuaiyun.com/detail/plokmju88/5635169

 


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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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