[tonylp]思考人生

本文探讨了人类存在的意义和目的,从生理需求到心理需求,再到人生目标的追求。作者深入剖析了如何通过满足心理需求来提升幸福感,并强调了在追求目标的过程中平衡需求与欲望的重要性。文章还反思了个人价值观、爱情观以及对金钱、家庭和社会贡献的看法,最终提出人生目标可能是寻求心灵平静和简单生活的理念。

      我总是在问自己一个目的,我的人生目标是什么,而这个问题却又一直在困扰我,让我闷闷而无所得。此问题实乃人生一大终极思考,如果不得,此生也终将茫茫然如行尸走肉般度过。

      人到底为什么而活着,其实在我看来每个人活着都会有一个目标,而这个目标和我所说的人生目标却有不同,我们先不说这个区别吧。在我看来,人活着是为了满足自己的生理需求和心理需求,我觉得生理需求是心理需求的基础,前者比较容易实现,只是吃饱喝足有地方睡,但是后者又是什么呢,怎么又算是满足呢,我觉得这个和所谓的幸福感是类似的,你幸福吗?恩,我很幸福,因为我满足了我的心理需求。而此时又有一个界限,需求和欲望的界限,当人过分的追求而不满足已有的生活时,人就不会获得幸福。此所谓被欲望遮盖了双眼。

    我承认人生来世懒惰的,给予其所需的一切,他的斗志就会慢慢地被磨灭,因为他已经没有追求了,所以聪明的老板会给予员工崇高的使命感,让员工不断地实现自己的价值。亦可谓不断地满足他的心理需求。

    那什么又能叫做人生目标呢,需要穷其一生所追寻的。我不需要每餐都是山珍海味,我不需要睡多大的床,盖多好的被,穿的又是哪个名牌,这些是生理需求,我对这方面是有些欲望,在现在的社会其实可以用一个字概括——钱,但是由于生性的问题,我始终觉得钱这个东西,差不多够了就行,它始终难成为我的人生目标。

    那女人呢,呵呵,想来肯定希望能有一个漂亮贤惠的妻子吧。但是这一生如果为了希望能有一个好妻子的话,现在我应该在不断地物色beautiful girl。虽然路上碰到一个很漂亮的女孩和一个长得不咋样的男孩走过我面前的时候,总会内心冒出一句,这年代好的白菜都让猪给拱了,然后暗自哀伤一会,但是我终究知道这些也不可能是我的人生目标,终会有合适的人出现的呢,随缘。

    那还有什么能成为我的人生目标吗?开发一个大的项目,得到老总的赏识,自己有一家公司,那些个也只能算是我的目标吧,更谈不上人生目标。为中华之崛起而读书,好吧,这些个崇高的目标对我而言总会感觉一些空洞。为父母,为家人,嗯,但是这也只能算是我的目标吧。

    我追求心灵的平静,但是始终会有一些事让我心起波澜;我很希望以后能有一所房子,像一个隐士一样的生活,但是我知道这一生是不太可能了,因为有太多的凡事值得让我留恋。我终究是芸芸众生中的一个,所以我只有在这凡尘中寻求一片宁静的天空,这是否又是一种胸无大志呢。但是人生在世,各有其志,我不羡慕他人,又何必在意别人的言语与脸色呢。我只是我自己罢了。看看书,品味一下人生的悲欢离合,然后得出自己的人生目标吧。

    那我的人生目标到底是什么呢,对不起,我现在也没办法回答。我不知道。这也是我现在很迷茫的原因。想来更多的是一种心灵需求吧。

   为自己活着,简简单单一点就好。

   看惯了技术贴,今天又看到博客园里面有因为编程语言而争吵的随笔,那位lz说的对,先学做人吧,先思考一下自己的人生目标吧。

    以上全部都属个人原创,请大家转载的时候附上原创链接: http://www.cnblogs.com/tonylp


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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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