参考数据在很多企业里面叫基础数据,指的是枚举值数据,比如国家,性别男女等,参考数据对企业特别重要,特别是在后续的数据分析应用里面,参考数据往往充当重要的维度数据,比如企业的产品型号分类,客户分类等,都需要基于这些分类做汇总分析,如果这些数据在企业内部未统一,未标准化,会严重影响数据分析的质量。比如制造部门的分类,在企业内部没有形成共识,大家理解的不一致,将严重影响业务之间的沟通和决策,所以很多企业都特别重视参考数据的治理工作。参考数据的治理一般可以按以下几步进行展开:
1、主数据参考数据的治理 。企业在开展主数据治理过程中,需要把主数据涉及的参考数据也一同进行数据治理,可以把参考数据单独作为一种主数据,在源头系统进行维护,通过主数据进行统一分发。这块可能要涉及到源头系统的简单改造,很多企业的源头系统建设的不标准,参考数据在源头系统的前端没有维护界面,全是靠管理员在系统后台进行管理,这块估计要调整,需要在源头系统进行参考数据的维护流程。当然,这块要强调 的是,因为参考数据在企业内部的级别比较高,不是任何人都可以增加修改,需要设置单独角色权限进行维护。需要再次说明的是,参考数据是主数据治理中非常重要的环节。
2、除主数据之外的其他参考数据,特别是事务数据涉及的参考数据也是管理的重点,参考数据的管理建议按业务域进行管理,另外,需要重点说明的是,参考数据的治理不是一挫就的,开始先搞核心参考数据,切不可一口吃个大胖子。再逐步展开。
最后,再多说一句,企业数据治理是业务 的事情,不是信息化的事情,要充分调动业务自己去做数据治理 。这才是数据治理的最高境界。

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