物料主数据的治理

        对于任何一个制造型企业来说，如何把企业的物料主数据管理好，这是一个很大的难题，首先我们先澄清下，这里的物料主数据是涉及到了企业生产过程中的所有原材料、毛坯、零部件、工艺装备（刀，量，夹，检，工装，工具）、辅料，备件等，其治理的难度，一方面量太大，特别是对于一些生产性辅料，其数据量都在几亿，几十亿，如果要把这块治理好需要耗费巨大的人力，物力。二涉及的部门太多，长期以来很多部门都是各自为战，没有进行统一，企业内部缺少统一的业务标准，更别提数据标准了，因此这类数据治理是多个部门要协同处理。

        笔者所处的也是制造型企业，其物料的数据量也很大，那如何进行数据治理呢？笔者认为需要从以下几个方面进行开展：

1、必须成立企业级的数据治理组织。由公司一把手来领衔主导。这里再强调下，数据治理公司的CIO必须全程参与主导，但这个数据治理组织的一把手不是CIO，必须是业务部门的领导，因为数据治理从根本上来说是业务的事情，非IT的事情，业务部门的领导当数据治理的一把手有利于数据治理工作在公司的推进和资源协调。

2、必须要在企业内部营造数据治理的氛围，使公司的中层领导都要了解到底企业进行数据治理的意义，让他们都知道，其实数据治理本身就应该是业务亲自主导进行自身创造数据清洁的事情。如果企业的数据治理不好，数据不清洁，会对企业造成哪些影响

3、数据治理必须要有一个好平台，对于物料主数据，必须要一个主数据管理平台，通过主数据管理平台必须实现两个功能：

1）物料的编码必须由平台生成，决不能由人手动生成。

2）物料主数据的属性必须通过主数据系统统一分发给下游所有系