sm_120 兼容故障：5070TI 适配 Stable Diffusion 完整方案

检查 CUDA 和 cuDNN 版本兼容性

确保安装的 CUDA 工具包版本与 NVIDIA 驱动兼容。GeForce RTX 5070Ti 需要 CUDA 11.8 或更高版本，同时 cuDNN 需匹配 CUDA 版本。运行以下命令验证 CUDA 安装：

nvcc --version

若未安装或版本过低，需从 NVIDIA 官网下载并安装最新 CUDA 工具包。

更新 NVIDIA 驱动程序

使用 NVIDIA 官方驱动或通过以下命令升级驱动至最新稳定版：

sudo apt-get install nvidia-driver-535  # Ubuntu 示例

Windows 用户可通过 GeForce Experience 自动更新驱动。安装后重启系统，确保驱动生效。

配置 Stable Diffusion 环境

在 Python 虚拟环境中安装 PyTorch 时指定 CUDA 11.8 版本：

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

补充安装 Stable Diffusion WebUI 的依赖项：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui
pip install -r requirements.txt

修改启动参数解决 sm_120 错误

在 webui-user.bat（Windows）或 webui.sh（Linux）中设置显式启用计算能力 8.9（Ada Lovelace 架构兼容）：

export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half"

添加环境变量强制启用 sm_89：

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.9"

验证 GPU 使用情况

启动 Stable Diffusion WebUI 后，在终端检查 GPU 是否被调用：

nvidia-smi

若显存占用正常且无报错，表明配置成功。若仍出现故障，尝试降低模型分辨率或使用 --medvram 参数优化显存分配。