sm_120 is not compatible：5070TI 适配 Stable Diffusion 方案

兼容性分析

NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti 尚未发布，目前该型号不存在。若用户实际指的是 RTX 4070 Ti 或其他型号，需注意 SM（Streaming Multiprocessor）架构版本差异。Stable Diffusion 要求 CUDA 计算能力 6.0 及以上，常见错误 sm_120 is not compatible 通常由以下原因引起：

• 驱动/CUDA 工具包版本过旧：旧版工具包可能不支持新显卡的 SM 架构。
• PyTorch 版本不匹配：PyTorch 未正确识别显卡计算能力。
• 自定义编译错误：手动编译时指定了错误的 -gencode 参数。

解决方案

更新驱动和CUDA工具包 访问 NVIDIA 官方网站下载最新驱动，并安装与显卡匹配的 CUDA 12.x 版本。确保环境变量 PATH 包含 CUDA 的 bin 和 lib 路径。

验证 PyTorch 版本 使用以下命令安装支持 Ampere 架构（如 RTX 40 系列）的 PyTorch：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

强制指定计算能力 若需从源码编译，在 CMake 或 nvcc 命令中明确指定计算能力（如 RTX 4070 Ti 为 sm_89）：

export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="8.9"

环境检查步骤

运行以下 Python 代码验证环境是否正常：

import torch
print(torch.__version__)  # 应 ≥2.0
print(torch.cuda.is_available())  # 应返回 True
print(torch.cuda.get_device_capability())  # 40系显卡应显示 (8,9)

若仍报错，建议彻底卸载原有驱动和 CUDA 后重新安装，或使用 Docker 镜像（如 nvcr.io/nvidia/pytorch:23.10-py3）规避环境冲突。